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12月7日，国家广播电视总局发布关于印发《广播电视技术迭代实施方案（2020-2022年）》（以下简称《实施方案》）的通知。《实施方案》提出，加快发展高清超高清视频和5G高新视频，更好地满足人民群众对高端优质视听体验的需要；积极发展云直播、短视频业务，探索多渠道网络（MCN）运营
华为云—华为公司倾力打造的云战略品牌，2011年成立，致力于为全球客户提供领先的公有云服务，包含弹性云服务器、云数据库、云安全等云计算服务，软件开发服务，面向企业的大数据和人工智能服务，以及场景化的解决方案。华为云用在线的方式将华为30多年在ICT基础设施领域的技术积累和产品解决
图像检索(Image Retrieval)入门 概述 图像检索是一项重要的计算机视觉任务，它旨在根据用户的输入（如图像或关键词），从图像数据库中检索出最相关的图像。图像检索技术在许多领域中有着广泛的应用，如图像搜索引擎、图像版权认证、医学影像分析等。 这篇博客将带您入门图像检索的基本概念、方法和常用的技术。
前言 博主个人社区：开发与算法学习社区 博主个人主页：Killing Vibe的博客 欢迎大家加入，一起交流学习~~ 好久没更新数据结构相关的文章了，之前还遗留了优先级队列的文章，现在补上~ 一、优先级队列的应用 优先级队列（堆）：按照优先级的大小动态出队（动态指的是元素个数动态变化，而非固定）
算法基础（四）| 前缀和算法及模板详解 ⭐写在前面的话：本系列文章旨在复习算法刷题中常用的基础算法与数据结构，配以详细的图例解释，总结相应的代码模板，同时结合例题以达到最佳的学习效果。本专栏面向算法零基础但有一定的C++基础的学习者。若C++基础不牢固，可参考：10min快速回顾C++语法，进行语法复习。
线性模型是机器学习中最基本的模型，既可以用来做回归任务，也可以用来做分类任务。这篇文章我们主要介绍用来做回归任务的线性回归。 线性模型主要有三个优点： （1）形式简单，易于建模； （2）作为机器学习最基础的模型，许多功能强大的非线性模型都是在线性模型的基础上加入层级结构或高维映射演进而来；
Python & AI 1.引言 在这个充满科技和数据的时代，人工智能（AI）已经成为了各个领域的关键技术。Python作为一种功能强大的编程语言，成为了AI领域的首选语言。在本文中，我们将探讨Python在AI编码中的应用，并介绍一些关键的概念和技术。如果您已经熟悉
I. 引言 图像配准是计算机视觉领域中的关键任务，旨在将多幅图像对齐并整合为一个一致的空间。在许多领域，如医学影像、遥感图像等，图像配准都发挥着重要作用。本文将深入研究图像配准的概念、方法以及实际项目中的应用。通过详细的部署过程和示例代码，演示如何实现多图像对比与整合的关键。
ModelArts自动学习实现北京冬奥会与残奥会吉祥物识别 最近，随着北京冬奥会的开幕，吉祥物“冰墩墩”也一举成为“顶流”，赢得了无数海内外粉丝的喜爱，更是一”墩“难求！当然，雪容融也是相当可爱的，这里使用华
利用人工智能提升油藏勘探地质解释能力 在油田勘探中，地质解释是关键的环节，它涉及对地下油藏结构、岩性、流体分布等进行准确解读和预测。传统的地质解释依赖于人工经验和专业知识，但随着人工智能技术的快速发展，我们现在有机会利用机器学习和深度学习等人工智能方法来提升油藏勘探地质解释的准确性和效率。
推荐阅读： java毕业设计项目《100套》推荐订阅 毕设/私活/大佬必备，一个挣钱的开源前后端分离脚手架 2W字梳理总结Java--Mybatis经典面试题 非常建议我的大学生粉丝以及朋友
随着深度学习的发展，推理模型巨大的参数量和计算量，需要耗费越来越多的硬件资源，也给模型在移动端的部署带来了新的挑战。 能不能像哆啦A梦一样，变出一条缩小隧道，不管再大的模型，塞进去后就能变小变轻，在寸土寸金的AI硬件资源上身轻如燕… 答案是：当然可以！ 通常来说
基于角点的目标检测方法通过组合从特征图中学习到的角点对来预测边框。这种方法不需要设计锚框, 减少了对锚框的各种计算, 从而成为生成高质量边框的更有效的方法。 基于角点Anchor-Free 目标检测模型主要有 CornerNet 和 CornerNet
从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解。本篇文章详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。基础性文章，希望对您有所帮助！
Me Room边缘数据中心内的一个区域，租户和电信提供商可以在该区域中相互互连以及与其他边缘数据中心互连，其方式与在MMR中的方式相同。边缘网络结构（Edge Network Fabric）网络互连系统，通常是暗光纤或亮光纤，在基础设施边缘数据中心和潜在的其他本地基础设施之间提供连接
一种能效优先的物联网任务协同迁移策略周龙雨, 杨宁, 乔冠华, 张科, 郑其林电子科技大学信息与通信工程学院，四川 成都 611731摘要移动边缘计算通过在数据源端执行通信和计算操作，缩减了物联网业务的传输和处理时延。然而，针对大量的物联网设备连接数，海量碎片化的数据同时汇聚在边
mark自牛客网上的成电大佬面经。 2020秋招应届生，非科班，无实习，准备了半年，拿到了鹅厂和
com/markets/aihub/notebook/detail/?id=e5a8e29b-b271-4384-819b-cb27eed9b8db基于深度学习对特定建筑的黑白照片上色的模型https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/notebook/detail/
每一位开发者，都是改变世界的力量 每一位开发者，都在创造一往无前的AI时代 每一位开发者，都在2022砥砺前行，期待在2023再露锋芒 逆光而行，只为拂晓 回忆2022，哪些年度关键事件让你记忆犹新？ 是披星戴月后，终攻克技术难关的YYDS？ 是反复修改后，最终方案被Pass掉的emo？
赛题名称 基于深度学习的无线通信接收机设计 赛题背景 当今 5G面临着在复杂无线环境中对接收信号进行高效检测的巨大挑战。由于无线信道的随机衰落、多径、干扰、环境噪声和通信接收机噪声等因素的影响，无线通信信号的检测变得非常困难。传统的信号相干检测方法对于日益复杂的无线通信
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