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  • 探索AIGC底层:技术细节与未来展望

    探索AIGC底层:技术细节与未来展望 在人工智能领域,语言生成模型一直是一个备受关注的研究课题。而AIGC(AI对话大师调用的聊天生成语言大模型)作为一种基于深度学习的语言生成模型,被广泛应用于教育、娱乐等领域。本文将探索AIGC的底层技术细节,并展望未来可能的发展方向。 技术细节

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2024-06-20 23:13:16
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  • 高度平衡的二叉搜索树简介

    什么是一个高度平衡的二叉搜索树? 树结构中的常见用语: 节点的深度 - 从树的根节点到该节点的边数 节点的高度 - 该节点和叶子之间最长路径上的边数 树的高度 - 其根节点的高度 一个高度平衡的二叉搜索树(平衡二叉搜索树)是在插入和删除任何节点之后,可以自动保持其高度最小。也就是说,有

    作者: 林寻星辰
    发表时间: 2023-03-22 07:02:23
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  • 【直播资讯】直播预约!华为云携手优质伙伴聚焦普惠AI如何赋能新零售

    普惠AI如何赋能新零售,华为云邀你共同关注新零售与新生态普惠AI如何赋能新零售?如何用5秒钟影响消费者购买决策?新零售时代,应用大数据,人工智能等新一代信息技术对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验进行深度融合。7月22日周三上午10:00-12:00,华为云云市场

    作者: 云商店
    发表时间: 2020-07-21 16:06:53
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  • 湖仓分离架构和湖仓一体架构

    湖仓分离架构和湖仓一体架构是数据管理领域的两种重要架构。湖仓分离架构:数据仓库(Data Warehouse)主要负责存储结构化、经过处理的数据,支持快速查询和分析。数据湖(Data Lake)则用于存储原始、未处理的大量数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据,支持灵活的数据探索和分析

    作者: 黄生
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  • 5G和AI机器人平台为工业4.0和无人机提供服务

    第五代高通人工智能引擎(Qualcomm AI engine)每秒提供15兆次运算(TOPS)的人工智能性能,可用于运行复杂的人工智能和深度学习工作负载。该处理器还使用新的高通六角形张量加速器(HTA)、支持七个并行摄像头的强大图像信号处理器(ISP)和用于增强视频分析(EVA)

    作者: 柠檬PH=2
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  • 【愚公系列】2022年01月 Mysql数据库-MySQL索引

    二、MySQL索引 1.索引的概念 我们之前学习过集合,其中的ArrayList集合的特点之一就是有索引。那么有索引会带来哪些好处呢? 没错,查询数据快!我们可以通过索引来快速查找到想要的数据。那么对于我们的MySQL数据库中的索引功能也是类似的! MySQL数据库中的索引

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2022-01-24 15:55:06
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  • 华为“天才少年”在研究什么?看谢凌曦揭秘千亿参数盘古大模型

    “每个人都生活在特定的时代,每个人在特定时代中的人生道路各不相同。在同一个时代,有人慨叹生不逢时,有人只愿安分……”这是2021年北京高考命题作文“论生逢其时”的开头。 答题的是一位既没上过小学,也没读

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2021-07-20 08:23:23
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  • YOLOv4官方改进版来了!指标炸裂55.8% AP!Scaled-YOLOv4:扩展跨阶段局部网络

    YOLOv4-large在COCO上最高可达55.8 AP!速度也高达15 FPS!YOLOv4-tiny的模型实现了1774 FPS!(在RTX 2080Ti上测试)作者单位:YOLOv4原班人马(AlexeyAB等人)papers: 作者公号后台回复 SYOLO 获取code:https://github

    作者: 可爱又积极
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  • 【云驻共创】AI在数学界有哪些作用?未来对数学界会有哪些颠覆性影响?

    AI在数学界有哪些作用?未来对数学界会有哪些颠覆性影响? 众所周知,数学在科学中占据至关重要的地位。爱因斯坦曾说,“纯数学能使我们发现概念和联系这些概念的规律,给了我们理解自然现象的钥匙。数学之所以比一切其它科学受到尊重,一个理由是因为它的命题是绝对可靠的,无可争辩的

    作者: 龙腾九州
    发表时间: 2022-07-25 02:12:13
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  • 从0到1:Python爬虫知识点梳理

    做数据分析和任何一门技术一样,都应该带着目标去学习,目标就像一座灯塔,指引你前进,很多人学着学着就学放弃了,很大部分原因是没有明确目标,所以,一定要明确学习目的,在你准备学爬虫前,先问问自己为什么要学习爬虫。有些人是为了一份工作,有些人是为了好玩,也有些人是为了实现某个黑科技功能

    作者: 开发者学堂小助
    发表时间: 2018-01-16 17:03:58
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  • Dropout出现的原因

    在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高;但是在测试数据上损失函数比较大,预测准确率较低。过拟合是很多机器学习的通病。

    作者: andyleung
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  • [Python人工智能] 十九.Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

    从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理,并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。这篇文章将详细讲解循环神经网络RNN的原理知识,并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。基础性文章,希望对您有所帮助!

    作者: eastmount
    发表时间: 2021-11-08 05:24:09
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  • 华为云人工智能入门级开发者认证 - HCCDA-AI 第1章 人工智能概览-知识传递

    获取您的EI红宝书:https://www.huaweicloud.com/ei/ 1.1 人工智能定义    人工智能 (Artificial Intelligence)是研究、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

    作者: 高级云网管
    发表时间: 2022-05-20 14:20:00
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  • 华为“天才少年”在研究什么?看谢凌曦揭秘千亿参数盘古大模型

    “每个人都生活在特定的时代,每个人在特定时代中的人生道路各不相同。在同一个时代,有人慨叹生不逢时,有人只愿安分……”这是2021年北京高考命题作文“论生逢其时”的开头。 答题的是一位既没上过小学,也没读过初中、高中的特殊考生。他只是在短时间内学习了大量人民日报的文章,然后凭借自

    作者: 华为云社区精选
    发表时间: 2021-07-09 09:26:46
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  • 什么是张量,pytorch为啥不复用numpy中的多维数组,非要自己搞一个

    定义 PyTorch 和 NumPy 都是用于科学计算和数据处理的库,但它们的设计和用途略有不同。 NumPy 是一个用于数值计算的库,它提供了一个强大的数组对象。ndarray,可以方便地进行数组操作、线性代数运算和数学函数计算等。而 PyTorch 是一个用于深度学习的库,

    作者: 林欣
    发表时间: 2023-07-26 16:34:05
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  • 【论文分享】制造业与互联网融合的趋势和实践

    制造业与互联网融合的趋势和实践谭建荣浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室,浙江 杭州 310027摘要在深入研究制造业与互联网融合的技术内涵基础上,从深度融合的概念、方法、目标和成果4个角度提出了融合的技术瓶颈。针对不同领域,详细分析了制造业与互联网深度融合的十大关键技术

    作者: 乔天伊
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  • 【DTSE Tech Talk 精选问答】NO.68丨华为云ModelArts+Dify AI:双剑合璧使能AI应用敏捷开发

    别数据中的特征,并进行特征选择和转换,包括特征提取、特征编码和降维,以提升模型性能。然后,平台会根据数据集的特点自动选择合适的机器学习或深度学习模型,并进行超参数调优,以确定最佳的模型配置,同时支持分布式训练,加快模型训练速度。训练完成之后,系统会生成详细的模型评估报告,包含准确

    作者: 云小宅
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  • 【AIOps】一种全新的日志异常检测评估框架:LightAD,相关成果已被软工顶会ICSE 2024录用

    深度学习(DL)虽然在日志异常检测中得到了不少应用,但在实际轻量级运维模型选择中,必须仔细考虑异常检测方法与计算成本的关系。具体来说,尽管深度学习方法在日志异常检测方面取得了出色的性能,但它们通常需要更长的时间来进行日志预处理、模型训练和模型推断,从而阻碍了它们在需要快速部署日

    作者: 华为云PaaS服务小智
    发表时间: 2023-12-01 14:56:25
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  • 【1月6日 AI 快讯】外国教授在B站当UP主上课,网友直呼好家伙:滑铁卢大学《差分隐私》课程上线

    产业企业数字化转型的最大绊脚石不是技术,而是组织文化这篇文章提供了企业判断自己是否具备数字文化的方法,并提炼了5个具体的组织文化转型方式,帮助企业建立与转型目标相匹配的组织文化。2021/01/04 14:15原文链接马斯克欢庆特斯拉年交付50万辆!国产三雄创新高,逼近其1/5其

    作者: AI资讯
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