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2016年AlphaGo横空出世，4:1战胜李世石，17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁， 此后三年，星际，Dota2，德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。这些AI人工智能是如何学习的？ 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，
中科院软件所正式推出基于openEuler的傲徕操作系统发行版，还将启动“开源软件供应链点亮计划”，支持和激励科研人员、开源爱好者和学生积极参与社区贡献。
@TOC 简介 Hello！ 非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称：海轰 标签：程序猿｜C++选手｜学生 简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研 学习经验：扎实基础
引言：在模型的开发过程中，精度达不到预期常常让人头疼。为了帮助大家解决模型调试调优的问题，我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件：MindInsight。还为大家梳理了针对常见精度问题的调试调优指南，将以“MindSpore模型精度调优实战”系列文章的形式分享出来，
知识图谱可以帮助机器理解世界，提高人工智能模型的性能。它还可以用于数据挖掘、信息检索、问答系统和语义搜索等领域，提高系统的准确性和可理解性。知识图谱的建模方式和技术也可以用于生物信息学和社交网络分析等领域。 知识图谱背景 在给出知识图谱的定义之前，我们先分开讨论一下什么是知识，什么是图谱。
1 背景 大规模图数据无处不在，图查询、分析和表示学习已成为大数据和AI的核心部分之一。特别是知识图谱和图神经网络的发展，Graph已成为未来AI的基础。 各式各样的图数据 面向
型训练和推理模型导出端侧推理步骤转换模型部署应用核心代码解读端侧垃圾分类结果图接下来我们首先看下迁移学习这部分！！！PC侧迁移学习步骤在深度学习中，大部分任务的数据和网络模型规模较大，训练网络模型时，如果不使用预训练模型，从头开始训练，需要消耗大量的时间。因此，大部分任务都会选择
刚刚，斯隆基金会公布了 2022 年度斯隆研究奖的获奖者。该奖项于 1955 年设立，每年颁发一次，旨在支持和奖励处于职业早期阶段的杰出科学家和学者，今年授予的学科领域包括化学、计算机科学、地球系统科学、经济学、数学、神经科学和物理学。获奖者将获得 75000 美元奖金，可用于支
讲解 device:GPU:0 but available devices are [/job:localhost/replica:0/task:0/device 在深度学习领域中，GPU 是一种广泛用于加速模型训练和推断的强大工具。然而，有时我们可能会遇到一个错误信息：device:GPU:0
1、学习总结 1.1Unsupervised Language Modelling GPT代表“生成预训练”（Generative Pre-trained Transformer）。GPT模型是由OpenAI公司开发的一种基于Transformer架构的人工智能语言模型。它在
数据需要大量人力审核。人工审核的问题，一是耗费大量人力成本，二是存在延迟，导致重复上站，影响作业工序正常进行，增加项目成本。智能审核通过深度学习的图像分类、物体检测、物体分割等技术，识别出审核要素，对作业图像做出标检查，判断作业是否合乎标准，由机器审核来代替人工审核。机器优势在于
我们知道在早些年，Computer Vision（计算机视觉）和 Natural Language Processing （自然语言处理）一直是两个独立的研究方向。他们都需要用到很多机器学习，模式识别等技术，同时，他们也都受益于近几年的深度神经网络的进步，可以说这两个领域目前的 state-of-art
学习之前 对于一个 Python 工程师来说，数组和指针在 Python 中都没有明确概念，所以这部分知识点只能依赖 C/C++的积累了。 学习数组的时候，可以参考 Python 的列表进行实践。 Go 数组 先看一下数组的定义，它是一个由固定长度的特定数据类型元素组成的序列
huaweicloud.com/blogs/313145)》， 作者：苏道。 ## 前言 ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
本篇文章介绍下本次大会；然后简单记录一下交流体会。 大会名称：华为开发者大会2021（Cloud） 主题：每一个开发者都了不起 时间：2021年4月24日 - 26日 地点：中国 · 深圳 天气舒适天空蔚蓝，适合到现场交流和学习。大会吸引了众多生态合作伙伴参与，大
引言 自然语言处理（NLP）和语音识别（ASR）作为人工智能领域的两个关键分支，它们在实际应用中往往相互交织，为建立更智能的语音交互系统提供了无限可能。本文将深入研究NLP与ASR的交叉点，结合理论与实践，详细阐述一个典型项目的部署过程。在这个过程中，我们将使用一些具体的实例，以及代码片段来展示交叉点的具体运作方式。
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随着城市的高速发展，市民生活水平不断提高，以地铁、汽车代步成为出行的主要方式。隧道场景历来为无线网络车载极致体验的最大难点之一，5G时代下，AR导航、车上VR观影、远程办公等新业务的涌现对设备带宽、容量有了更高的要求，同时也对构建特殊场景标准、协同网络规划提出了更高挑战。周家嘴路
从今天开始，我们就进入到Yarn部分的学习！！ 目录 一. 什么是Yarn二. Yarn的基本结构三. Yarn的四大组件 一. 什么是Yarn Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的
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