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FunctionGraph 11 云地图服务 KooMap 12 设备接入 loTDA 13 云专线 DC 14 联络中心 15 人工智能服务 16 机器学习服务 17 Elasticsearch服务 18 专属云裸金属服务器 19 专属云服务器备份 20 专属云存储 21 云容器引擎CCE HCS敏捷版
单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。 单机版出现故障后,无法保障及时恢复。 个人学习。 微型网站。 中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构,支持跨AZ高可用,选择主可用区和备可用区不在同一个可用区
库中的配置,确保基础设施处于理想状态。 图1 GitOps实现方式 GitOps优势 简单易学:Git易于被开发者接受,易于集成,无需额外学习成本。 安全性高:开发者使用GitOps无需任何Kubernetes集群权限,仅需要Git仓库权限,保证集群安全可靠。 可靠性强:提供原生Kubernetes资源、Helm
Rating)用来表示漏洞修复优先级,是漏洞扫描服务基于漏洞利用代码成熟度、漏洞公布时长、产品的覆盖率、CVSS评分等多维度数据,通过机器学习算法计算的漏洞风险评分。分数越高,说明越需要优先修复。 关联资产能够帮助客户快速定位到风险资产,使漏洞修复更有针对性。 边界漏洞免疫(自动消减处置措施)
使用已有:为弹性云服务器分配已有弹性公网IP。只为管理节点绑定弹性公网IP。 线路 全动态BGP可根据设定的寻路协议第一时间自动优化网络结构,以保持客户使用的网络持续稳定、高效。 带宽类型 “弹性公网IP”选择“现在购买”时,需配置该参数。 计费方式 “弹性公网IP”选择“现在购买”时,需配置该参数。
、溪流和其他来源,并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据,包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等。 通过历史的结构化数据进行数据分析。 使用成本 起步成本低,后期成本较高。 起步成本高,后期成本较低。 数据质量
directed 否 Boolean 是否考虑边的方向,取值为true 或false,默认值为false。 k 否 Integer 最大深度,取值范围在1-100,包括1和100,默认值为3。 strategy 否 String 运行的算法策略。取值为:shortest,foremost,fastest。
在日志中心创建策略,详细方法请参见通过云原生日志采集插件采集容器日志 详细方法请参见Kubernetes事件上报应用运维管理(AOM) 监控目录数 目录递归深度最多5层,最大不超过1000个文件。 支持最多3层模糊匹配目录。 - 监控文件数 每个通过卷挂载日志的路径下,ICAgent最多采集20个日志文件。
Boolean 是否启用gitlfs build_type String 构建类型,分支构建、TAG构建等 depth String 克隆深度 end_point_id String 通用git等代码拉取扩展点ID source String 来源类型 group_name String
context-parallel-size 。 (此参数目前仅适用于Llama3系列模型长序列训练) LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。
完成后,可以一键式部署到端侧设备查看运行效果。同时也可以把AI应用发布到技能市场给其他用户使用,或者把AI应用当做模板分享出去给其他开发者学习。 AI应用使用者 一般是AI软件集成方、硬件厂商、AI部署人员、AI运维人员等。这些用户可以直接注册端侧设备到HiLens管理控制台,在
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60 无损压缩模式 选择无损图像压缩算法,“初级压缩”的压缩率较低,CPU占用也低;而“深度压缩”则相反,压缩率较高,但CPU占用也略微升高。 初级压缩 深度压缩级别 该项在选择“深度压缩”后生效。压缩级别越高,意味着压缩比越高,带宽占用越低,而CPU占用越高。0级压缩表示原
智能边缘云/CloudPond协同使用。 通过将边缘实例(智能边缘云)或边缘小站(CloudPond)作为边缘节点进行纳管,与相关可选服务深度融合与协同。详细介绍请参见注册边缘节点。 父主题: 产品咨询
相关组件都运行在容器中,通过下载DLI提供的自定义镜像,可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境。例如,在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库,可以通过这种方式方便地帮助用户进行功能扩展。 发布区域:全部 创建自定义镜像
问答模型的微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小(batch_size) 4 训练轮数(epoch) 3 学习率(learning_rate) 3e-6 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0.01 热身比例(warmup) 0.1 评估和优化模型
行修改。 基于快速集成模板创建 类似系统模板,快速集成也是提供了一些产品模板,这些模板适用快速体验平台的集成对接,或者适用一些研讨或培训的学习场合。 基于已有产品创建 您可以基于已有的产品进行克隆,创建新的产品。 本地导入产品创建 将本地写好的Profile文件上传到平台,开发一个新产品。
建的测试计划“Plan01”,单击“设计”。 选择“手工测试”,单击“新建用例”,按照下图的例子配置相关信息(用户也可以在弹框中单击“开始学习”,依照创建用例指引单击“下一步”,系统将自动编写满足规范的测试用例),单击“保存”。 新建并执行测试套件 在“测试 > 测试计划”页面,
示忙座席数 2.6 workSubstateBegin int 整理座席数 2.7 rest int 休息座席数 2.8 studying int 学习态座席数 2.9 occupy int 占用态座席数 2.10 preoccupy int 预占用态座席数 2.11 answering int
多信息请参见《对象存储服务产品文档》。 表1 ModelArts各环节与OBS的关系 功能 子任务 ModelArts与OBS的关系 自动学习 数据标注 ModelArts标注的数据存储在OBS中。 自动训练 训练作业结束后,其生成的模型存储在OBS中。 部署上线 ModelAr