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IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。 隐私数据本地自闭环管理，所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。 非隐私数据予以清洗汇总后，上传至云端进行机器学习及训练，持续优化及更新本地智能算法。 接口多样化，支持园区各类子系统/设备接入IoT边缘进行智能管理。 智能制造 面临挑战 无统一标准协议，集成周期长、成本高。
"key": "send_seq_depth", "name": "发送队列深度k", "description": "Maximum difference receive
IoT边缘服务不依赖特定的或受认证的硬件设备，但对设备的基本性能具有规格限制，其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 IoT边缘服务对部分常见硬件提供认证，同时与昇腾芯片深度集成，提供高性能、低成本的边缘AI推理算力。认证设备见表4。 如需边缘节点（专业版）的主备方案，则要预留备节点的硬件资源，规格与主节点一致。
制作镜像包或插件包 若制作镜像包以容器化方式部署应用，不支持在一个容器内运行多个集成ModuleSDK的软件进程或者重启集成ModuleSDK的软件进程，会导致鉴权失败等问题。 镜像包打包 上传需要打包的项目。将项目上传到网络能访问到的Linux机器上，放到目录下（比如 /home/MyCApp）。
创建边缘节点 功能介绍 创建边缘节点 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/edge-nodes 表1 路径参数
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