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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D
epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
plt.show() 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
资源网络拓扑 网络资源拓扑功能提供一个直观、全面的视图,展示网络中各个资源之间的连接关系。该功能通过图形化界面,帮助租户快速了解网络结构。 当前拓扑资源支持虚拟私有云(VPC)、路由表(Routetable)、子网(Subnet)、弹性云服务器(ECS)、弹性负载均衡(ELB)、
ModelArts自动学习,为资深级用户提供模板化开发能力 提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练
Editor,可以在里面编辑和运行cell。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
与其他服务的关系 对象存储服务OBS与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 对象存储服务OBS与其他服务的关系示意图 表1 与其他服务的关系 交互功能 相关服务 位置 通过相关服务将数据迁移到OBS 对象存储迁移服务(Object Storage Migration Service,OMS)
括精度预检、精度比对和梯度监控等功能。更多内容请参考msprobe工具介绍。 一般场景的训练模型都是包括随机种子、数据集Shuffle、网络结构Dropout等操作的,目的是在网络阶段引入一定的随机性使得训练结果更加具有鲁棒性。然而在精度对齐阶段,这些随机性会导致训练运行结果每次
使用AutoGenome镜像 AutoGenome是Notebook镜像,利用AutoML等技术帮助科研工作者在基因组学数据上端到端实现深度学习网络搜索,训练,评估,预测和解释的工具包。 使用AutoGenome镜像的详细步骤如下所示: 步骤1:订阅镜像 步骤2:创建Notebook
Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎,具有很高的随机写,顺序读/写性能,适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构,使用时必须和服务部署在同一台服务器,对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB, LevelD
Volcano调度器 插件简介 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
cksDB做了许多优化,性能有了很大提升, 而且解决了LevelDB主动限制写的问题。作为一个数据库引擎,RocksDB没有设计成C/S网络结构,直接使用需要和服务部署在同一台服务器,对于服务的部署、使用有较大的限制。 GeminiDB Redis接口采用RocksDB作为存储引
系统经过处理,生成语音对应的文字,支持的语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法,结合学术界最新研究成果,为企业提供独特竞争力优势。
分页查询智能任务列表 功能介绍 分页查询智能任务列表,包括“智能标注”和“自动分组”两大类智能任务。可通过指定“type”参数来单独查询某类任务的列表。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。
、对比度亮度增强、归一化等)、loss函数、优化器等参数,并支持用户自定义更多超参数,提升无代码模型开发效率。 图13 网络结构及模型参数配置 图14 网络结构及模型参数配置2 模型训练 模型训练多维度可视化监控,包括训练精度/损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。
景,使用公共资源池(八爪鱼提供)来执行接口自动化用例,要求用户服务与公共资源池所在网络相互打通,且接口向接口自动化执行机开放。 但是,在网络结构冲突、安全性要求较高等场景下,用户接口无法向接口自动化执行机开放,此时需要采用自定义执行机方案,让执行机下沉到被测接口的VPC中,以保证