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创建集群 功能介绍 创建一个MRS集群。使用接口前,您需要先获取下的资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网 通过ECS创建或查询密钥对 通过终端节点获取区域信息 参考MRS服务支持的组件获取MRS版本及对应版本支持的组件信息 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI
准备Spark连接集群配置文件 配置并导入样例工程 Spark提供了不同场景下的多种样例程序,用户可以可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习,或者可以根据指导,新建一个Spark工程。 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 配置安全认证 如果您使用的是开
ve权限,才能运行Spark样例工程。 准备MRS应用开发用户 准备工程 Spark提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导,新建一个Spark工程。 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 准备安全认证 如果您使用的是安全集群,需要进行安全认证。
应用服务端收到请求后,使用本端应用服务对应的密钥解析其中的ST,并校验成功后,本次请求合法通过。 基本概念 以下为常见的基本概念,可以帮助用户减少学习Kerberos框架所花费的时间,有助于更好的理解Kerberos业务。以HDFS安全认证为例: TGT 票据授权票据(Ticket-Granting
并校验成功后,本次请求合法通过。 安全认证基本概念 本文以HDFS组件应用的安全认证为例介绍安全认证相关的常见基本概念,可以帮助用户减少学习Kerberos框架所花费的时间,有助于更好的理解Kerberos业务。 TGT 票据授权票据(Ticket-Granting Ticke
Query Language—持续查询语言)。CQL具有以下几个特点: 使用简单:CQL语法和标准SQL语法类似,只要具备SQL基础,通过简单地学习,即可快速地进行业务开发。 功能丰富:CQL除了包含标准SQL的各类基本表达式等功能之外,还特别针对流处理场景增加了窗口、过滤、并发度设置等功能。
Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Ana
Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Ana
HetuEngine物化视图SQL示例 配置物化视图改写能力 开启物化视图能力,提高查询的响应效率 配置HetuEngine物化视图改写能力 配置物化视图推荐能力 自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL,使在线查询效率获得倍数提升,同时有效降低系统负载压力 配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置物化视图缓存能力
Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Ana
获取MRS应用开发样例工程 MRS样例工程构建流程 MRS样例工程构建流程包括三个主要步骤: 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件,请参见获取MRS样例工程。 配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库,请参见配置华为开源镜像仓。 根据用户自身需求,构建完整的Maven工程并进行编译开发。
Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Ana
创建集群并执行作业 功能介绍 创建一个MRS集群,并在集群中提交一个作业。该接口不兼容Sahara。 (建议优先使用创建集群V2接口和创建集群并提交作业V2接口来完成创建集群或创建集群并提交作业的功能) 支持同一时间并发创建10个集群。 使用接口前,您需要先获取下的资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网
%。 同时通过高性能的计算存储分离架构,打破存算一体架构并行计算的限制,最大化发挥对象存储的高带宽、高并发的特点,对数据访问效率和并行计算深度优化(元数据操作、写入算法优化等),实现性能提升。 MRS支持自研的超级调度器Superior Scheduler,性能更优。 MRS支持自研超级调度器Superior
使用HetuEngine跨源跨域访问数据源 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。
修改MRS集群节点机架信息 大型集群的所有主机通常分布在多个机架上,不同机架间的主机通过交换机进行数据通信,且同一机架上的不同机器间的网络带宽要远大于不同机架机器间的网络带宽。在这种情况下网络拓扑规划应满足以下要求: 为了提高通信速率,希望不同主机之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内,而不是跨机架。
对时序数据特征,进行强有力的数据编码和压缩能力,同时其自身的副本机制也保证了数据的安全,并与Apache Hadoop和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB基本原理 从零开始使用IoTDB Impala组件
使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云Hive集群中的数据(支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级)迁移到华为云MRS服务。 使用华为云CDM服务“场景迁移功能”可以一键式便捷地完成Hive数据的迁移。 本章节以通过华为云CDM服务
HDFS应用开发常用概念 DataNode 将文件切分成大小相同的块(称为“数据块”),存储在不同的DataNode上,并且周期性地向NameNode报告该DataNode的数据存放情况。 NameNode 用于管理文件系统的命名空间、目录结构、元数据信息以及提供备份机制等。 Active
ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎