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c字段配套。 weight Integer 权重,分配到此模型的流量权重。 source_type String 模型来源,当模型是由自动学习产生时返回此字段,取值为auto。 model_id String 模型ID。 src_path String 批量任务输入数据的OBS路径,例如:“https://xxx
注的效率。 在数据集详情页面,单击右上角“启动智能标注”。 在“启动智能标注”窗口中,填写如下参数,然后单击“提交”。 智能标注类型:主动学习 算法类型:快速型 其他参数采用默认值。 图8 启动智能标注任务 查看智能标注任务进度 智能标注任务启动后,可以在“待确认”页签下查看智能
在“预测”页签,单击“上传”,上传一个测试图片,单击“预测”进行预测。此处提供一个预测样例图供使用。 步骤6:清除资源 为避免产生不必要的费用,通过此示例学习订阅算法的使用后,建议您清除相关资源,避免造成资源浪费。 停止在线服务:在“在线服务”页面,单击对应服务操作列的“停止”。 删除训练作业:
context-parallel-size 。 (此参数目前仅适用于Llama3系列模型长序列训练) LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。
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ModelArts.5306 The maximum depth of files has been exceeded 文件最大深度超过最大值 请选择其他源数据或减少数据深度。 400 ModelArts.5309 Only allow edge service published to AIHub
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torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms # 定义网络结构 class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self)
SMN开关。 subscription_id 否 String SMN消息订阅ID。 exeml_template_id 否 String 自动学习模板ID。 last_modified_at 否 String 最近一次修改的时间。 package 否 WorkflowServicePackege
true, "default": 0.001, "help": "学习率" }, { "name": "
Boolean SMN开关。 subscription_id String SMN消息订阅ID。 exeml_template_id String 自动学习模板ID。 last_modified_at String 最近一次修改的时间。 package WorkflowServicePackege
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此处以订阅算法举例,您也可以自己准备算法。 从AI Gallery订阅一个图像分类的算法进入AI Gallery>资产集市>算法,搜索自动学习算法-图像分类。 单击算法右侧的“订阅”。 在弹出的窗口中,勾选“我已阅读并同意 《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云AI Gal