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处理步骤 检查该节点的NTP服务模式。 以root用户登录主管理节点，执行su - omm切换到omm用户，执行以下命令查看主备节点的资源状态。 sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/status-oms.sh 回显中“ResName”列出现“chrony”字样，执行2。
作业的执行时间。 tmp_test 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题： 创建Loader数据导出作业
作业的执行时间。 tmp_test 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题： 创建Loader数据导出作业
表对应的本地表中的数据。 true 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图5 查看作业 使用ClickHouse客户端，查询ClickHouse表数据是否和MySQL的表数据一致。
1.0及以上集群版本。 前提条件 MRS集群及ClickHouse实例运行正常，已安装ClickHouse客户端。 OpenLDAP已安装且状态正常。 对接OpenLDAP服务器创建ClickHouse用户 登录集群Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse
CEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3
集群操作默认标签 POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/switch 查询默认标签状态 GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/status 查询标签配额 GET /v
如果通过Manager界面操作，需要已登录MRS集群Manager界面，详情请参考访问MRS集群Manager。 对系统的影响 配置服务属性后，如果服务状态为“配置过期”，则需要重启此服务，重启期间无法访问服务。 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、Mapreduce服务
EFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 MRS对外提供了基于Hive组件的应用开发样例工程，本实践用于指导
apache.org/docs/configurations.html 适用于MRS 3.2.1及以后版本。默认Hudi写表是Flink状态索引，如果需要使用bucket索引需要在Hudi写表中添加参数： 'index.type'='BUCKET', 'hoodie.bucket
”。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “队列名称”：填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”：表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标I
RCFileOutputFormat”。 选择一个文件保存位置，并单击“Next”。 默认勾选“Use default location”。如果需要自定义存储位置，请取消选中状态并在“External location”单击指定一个文件存储位置。 设置Hive表的字段。 在“Column name”设置列的名称。
示例中，如果修改了集群中的YARN配置参数时，Hive客户端、示例程序都需要审视并修改之前已经提交到HiveServer的配置参数： 初始状态： 集群YARN的参数配置如下： mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx2048M 客户端的参数配置如下： mapreduce
Streaming流流Join Scala StructuredStreamingStateScalaExample Structured Streaming 状态操作 Scala SparkOnMultiHbaseScalaExample Spark同时访问两个HBase Scala SparkRExample
“最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “队列名称”：填写备份任务执行时使用的Yarn队列的名称。需和源集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”：表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标I
Hive不支持此参数，请配置“Map数”。 - 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题： 数据导入
提供分布式协作服务。各RegionServer将信息注册到ZooKeeper中，主用Master据此感知各个RegionServer的健康状态。 HDFS集群 HDFS为HBase提供高可靠的文件存储服务，HBase的数据全部存储在HDFS中。 HBase原理 HBase数据模型
Hive不支持此参数，请配置“Map数”。 - 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题： 创建Loader数据导入作业
Streaming流流Join Scala StructuredStreamingStateScalaExample Structured Streaming 状态操作 Scala SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample
EFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 MRS对外提供了基于Hive组件的应用开发样例工程，本实践用于指导
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