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仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引入RFID技术实现对进出货物的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID
可以对应一个物理设备（如机床），也可以对应一组设备或对象（如生产线、车间）。 属性 属性是资产模型核心组成要素之一，属性是指物理世界事物的状态数据，属性有3种类型，包括静态配置、测量数据和分析任务。 静态配置类属性：是指一旦配置后就不变化或者变化不频繁的数据，如设备SN号等； 测
果不一致，算子会按照输出算子配置强制转换，如果转换失败，输出此字段为null。 数据状态计算 支持以最新数据取值来进行条件计算。数据可能来自不同时间点，比如温度测点上报了温度，烟感测点上报了烟状态，因为这2个测点是不同数据中字段，并且不是同一时间点，使用其他算子不能进行组合判断，
根据数组下标获取数组元素 GetByIndex(["a","b"],1) StateTime(property, state) 时序聚合 求周期内状态的持续时长，单位为毫秒 StateTime(status, 'on')，结果为周期内status的值为on的总持续时间 TS_Sum(property)
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