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指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构
表是否可配置生命周期管理？ 问题描述 表是否可配置生命周期管理。 解决方案 目前暂不支持表生命周期管理的配置。 父主题： 数据架构
数据开发配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据开发组件中已提交版本的脚本和作业数据，但导出作业时默认只导出作业，不包含其依赖的脚本和资源。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据开发的导入导出功能进行搬迁。 数据开发数据搬迁依赖于数据开发的脚本、作业、
标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题： 数据架构
新建数据连接 通过新建数据连接，您可以在数据开发模块中对相应服务进行更多数据操作，例如：管理数据库、管理命名空间、管理数据库模式、管理数据表。 在同一个数据连接下，可支持多个作业运行和多个脚本开发，当数据连接保存的信息发生变化时，您只需在连接管理中编辑修改该数据连接的信息。 新建数据连接
数据安全 为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏？ 审批DWS权限申请时提示“缺少必要的请求参数”怎么办？ 启用细粒度认证时，DWS联通性检测报错“FATAL: Invalid username/password,login denied”怎么办？ 启用细粒度认证后，在数据开发组件选择数据库时报错
获取网关实例(专享版) 功能介绍 获取网关实例(专享版)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/apigw/instances 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目
嵌入数据水印 本章主要介绍如何进行数据水印嵌入。数据水印一般有如下场景： 规范数据外发流程 实现对企业内部人员数据外发进行有效流程化管理，非授权用户在数据外发前需审批，审批通过后采取数据水印技术生成可外发数据文件。 数据版权保护 通过在关系数据库中嵌入代表所有权的水印信息，可以将数据库与其拥有者联系起来
数据架构使用流程 DataArts Studio数据架构的流程如下： 图1 数据架构流程 准备工作： 添加审核人：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心：数据架构中提供了丰富的自定义选项
新建数据表 您可以通过可视化模式、DDL模式或SQL脚本方式新建数据表。 （推荐）可视化模式：您可以直接在DataArts Studio数据开发模块通过No Code方式，新建数据表。 （推荐）DDL模式：您可以在DataArts Studio数据开发模块，通过选择DDL方式，使用
隐私数据保护简介 隐私数据保护是数据安全提供的一项用于敏感数据保护的功能。在隐私数据保护模块，您可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文件水印和动态水印等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃，从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性、可用性。 保护方式
数据治理度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则
附：公共数据结构 连接参数说明 源端作业参数说明 目的端作业参数说明 作业任务参数说明 父主题： 数据集成API
新冠疫情数据治理思考 中共中央政治局常务委员会2020年2月3日召开会议强调：这次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采集效率
通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要，数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。
数据目录支持采集哪些对象的资产？ 数据目录目前支持采集数据湖的资产，例如MRS Hive、DLI、DWS等，除此之外也支持采集以下数据源的元数据： 关系型数据库，如MySQL/PostgreSQL等（可使用RDS类型连接，采集其元数据） 云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务
维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限（待下线） 配置数据安全策略（待下线） 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 创建作业 在DataArts
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