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如何将一个空间的数据开发作业和数据连接迁移到另一空间？ 您需要通过导入导出功能，分别将旧空间的数据连接和作业数据导入到新空间内。 数据连接数据，需要在管理中心的资源迁移进行导入导出。具体操作请参考资源迁移。 作业数据，需要在数据开发中将作业导入导出。具体操作请参考导出导入作业。 父主题
我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。
数据目录 数据目录组件有什么用？ 数据目录支持采集哪些对象的资产？ 什么是数据血缘关系？ 数据目录如何可视化展示数据血缘？
DES将数据快递到华为云数据中心。 使用华为云CDM将DES中的数据迁移到华为云OBS。 使用华为云CDM将OBS数据迁移到MRS。 其中CDM相关操作，与CDM迁移近一个月的数据相同，都是使用二进制直接传输文件目录，2个集群并发执行作业。
什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系
数据架构配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据架构组件中的主题、流程、码表、数据标准、关系建模模型、维度、业务指标、原子指标、衍生指标、复合指标和汇总表数据，但不包含事实表数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据架构的导入导出功能进行搬迁。 数据架构数据搬迁依赖于数据架构的导入导出功能
数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？
实例ID和工作空间ID 获取DataArts Studio实例ID和工作空间ID DataArts Studio的实例ID和工作空间ID可以从DataArts Studio控制台的URI链接中获取。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间，并单击任一模块，如“
通过数据目录查看数据血缘关系 数据血缘方案简介 配置数据血缘 查看数据血缘 父主题： 数据目录典型场景教程
DataArts Studio支持的数据源 在使用DataArts Studio前，您需要根据业务场景选择符合需求的云服务或数据库作为数据底座，由数据底座提供存储和计算的能力，DataArts Studio基于数据底座进行一站式数据开发、治理和服务。 DataArts Studio
运维调度 运维概览 作业监控 实例监控 补数据监控 基线运维 通知管理 备份管理 操作历史 父主题： 数据开发
获取网关分组 功能介绍 获取网关分组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/apigw/instances/{apig_instance_id}/groups 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
新建作业 作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。开发作业前请先新建作业。 前提条件 作业在每个工作空间的最大配额为10000，作业目录最多5000个，目录层级最多为10层。请确保当前数量未达到最大配额。 新建普通目录 如果已存在可用的目录，则可以跳过当前操作。
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的
产品功能 数据集成：多种方式异构数据源高效接入 数据集成提供30+同构/异构数据源之间数据集成的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动
基本概念 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案 请参考数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案。 DataArts Studio实例 DataArts Studio实例是数据治理中心给用户提供的最小计算资源单位。数据治理中心以DataArts Studio实例的方式提供给用户
数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计
图18 创建云连接 图19 修改VPC 虚拟专用网络：在虚拟专用网络中增加对应的VPN网关和VPN连接。 图20 虚拟专用网络入口 图21 增加VPN网关 图22 增加VPN连接 图23 增加VPN网关 可重复多次添加资源组，上图为多次的添加的资源组。
数据开发配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据开发组件中已提交版本的脚本和作业数据，但导出作业时默认只导出作业，不包含其依赖的脚本和资源。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据开发的导入导出功能进行搬迁。 数据开发数据搬迁依赖于数据开发的脚本、作业、
指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构
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