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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? - 云容器引擎 CCE
问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般情况下,即使工作负载未声明使用GPU/NPU资源,调度器也会根据
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通过动态存储卷创建SFS Turbo子目录(推荐) - 云容器引擎 CCE
Turbo类型的存储卷时,默认会将根目录挂载到容器中。而SFS Turbo的容量最小为500G,超出了大多数工作负载所需的容量,导致存储容量的浪费。为了更加经济合理地利用存储容量,CCE支持在创建PVC时动态创建SFS Turbo子目录,实现不同工作负载共享使用SFS Turbo。 前提条件 您已经创建好一个集群,并且在该集群中安装2
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新一代云原生可观测平台之CCE集群健康中心 - 云容器引擎 CCE
发布时间:2023/12/27 "Kubernetes运维确实复杂,这不仅需要深入理解各种概念、原理和最佳实践,还需要对集群的健康状态、资源利用率、容器的稳定性等多个方面进行风险评估。当集群出现故障时,我们通常需要花费大量时间来分析各种日志和监控信息,以找出问题的根本原因。"一位IT公司运维总监如此说道。
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集群内资源迁移(Velero) - 云容器引擎 CCE
PVC的资源时,在集群迁移后,PVC状态会处于pending状态。 请确保CCE侧集群中没有与被迁移集群侧相同的资源,因为Velero工具在检测到相同资源时,默认不进行恢复。 为确保集群迁移后容器镜像资源可以正常拉取,请将镜像资源迁移至容器镜像服务(SWR)。 CCE不支持Rea
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升级集群的流程和方法 - 云容器引擎 CCE
前是否有新的版本可供升级。主动升级集群有以下好处: 降低安全和稳定性风险:Kubernetes版本迭代过程中,会不断修复发现的安全及稳定性漏洞,长久使用EOS版本集群会给业务带来安全和稳定性风险。 支持新功能和新操作系统:Kubernetes版本的迭代过程中,会不断带来新的功能、
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容器 - 云容器引擎 CCE
硬件,更加便携和高效。 图1 容器 vs 虚拟机 相比于使用虚拟机,容器有如下优点: 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,容器对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚
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CCE Turbo配置容器网卡动态预热 - 云容器引擎 CCE
持数值配置。 调大此值会减慢空闲容器网卡的回收,加快Pod的启动速度,但会降低IP地址的利用率,特别是在IP地址紧张的场景,请谨慎调大。 调小此值会加快空闲容器网卡的回收,提高IP地址的利用率,但在瞬时大量Pod激增的场景,部分Pod启动会稍微变慢。 建议配置为大部分节点日常在分
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在CCE Turbo集群中配置Pod延时启动参数 - 云容器引擎 CCE
Turbo集群中配置Pod延时启动参数 应用场景 CCE Turbo集群在某些特定场景下(例如跨VPC、专线互联),会出现对端Pod的路由规则生效慢的情况。在这种情况下,可以利用Pod延时启动的能力进行规避。 您也可以使用企业路由器连接对端VPC来解决该问题,详情请参见集群通过企业路由器连接对端VPC。 约束与限制
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异构资源配置 - 云容器引擎 CCE
个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。详情请参见GPU虚拟化概述。 GPU驱动配置 集群默认驱动:集群中GPU节点默认使用的GPU驱动版本。如果选择“自定义驱动链接地址”,
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通过特权容器功能优化内核参数 - 云容器引擎 CCE
通过特权容器功能优化内核参数 前提条件 从客户端机器访问Kubernetes集群,需要使用Kubernetes命令行工具kubectl,请先连接kubectl。详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 通过后台创建daemonSet,选择nginx镜像、开启特权容器、配置生命周期、添加hostNetwork:
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K8s废弃API检查异常处理 - 云容器引擎 CCE
检查项内容 系统会扫描过去一天的审计日志,检查用户是否调用目标K8s版本已废弃的API。 由于审计日志的时间范围有限,该检查项仅作为辅助手段,集群中可能已使用即将废弃的API,但未在过去一天的审计日志中体现,请您充分排查。 解决方案 检查说明 根据检查结果,检测到您的集群通过ku
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插件版本发布记录 - 云容器引擎 CCE
插件版本发布记录 CoreDNS域名解析插件版本发布记录 CCE容器存储插件(Everest)版本发布记录 CCE节点故障检测插件版本发布记录 Kubernetes Dashboard插件版本发布记录 CCE集群弹性引擎版本发布记录 NGINX Ingress控制器插件版本发布记录
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创建CronHPA定时策略 - 云容器引擎 CCE
指标:可选择“CPU利用率”或“内存利用率”。 说明: 利用率 = 工作负载容器组(Pod)的实际使用量 / 申请量 期望值:请输入期望资源平均利用率。 期望值表示所选指标的期望值,通过向上取整(当前指标值 / 期望值 × 当前实例数)来计算需要伸缩的实例数。 说明: HPA在计算扩容、缩容实例数时,会选择最近5分钟内实例数的最大值。
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最新动态 - 云容器引擎 CCE
的计算资源,用户可以便捷地根据应用的诉求将其部署在对应的区域。 公测 2 NPD插件功能增强 NPD插件增强节点上各组件事件检测以及OS、网络、存储状态检测能力,并提供故障隔离功能。 商用 3 双集群下Service使用同一个ELB实例 双集群场景下的Service支持对接同一个ELB实例,并支持设置权重。
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使用Kubectl命令操作集群 - 云容器引擎 CCE
使用Kubectl命令操作集群 kubectl kubectl是Kubernetes集群的命令行工具,您可以将kubectl安装在任意一台机器上,通过kubectl命令操作Kubernetes集群。 CCE集群的kubectl安装请参见通过kubectl连接集群。连接后您可以执行kubectl
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秒级弹性伸缩 - 云容器引擎 CCE
降低而减少,保证业务平稳健康运行,节省成本。 优势 自由灵活 支持多种策略配置,业务流量达到扩容指标,秒级触发容器扩容操作。 高可用 自动检测伸缩组中实例运行状况,启用新实例替换不健康实例,保证业务健康可用。 低成本 只按照实际用量收取云服务器费用。 建议搭配使用 插件部署:au
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单集群视角的成本洞察 - 云容器引擎 CCE
CPU利用率 CPU使用量 CPU申请量 CPU利用率:当前时间所选命名空间 CPU 的平均利用率。 CPU 利用率 = 所选命名空间 CPU 使用总量 / 所选命名空间 CPU 申请总量 * 100% 内存利用率 内存使用量 内存申请量 当前时间所选命名空间内存的平均利用率。 内存利用率
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预置条件 - 云容器引擎 CCE
ion.ipynb的过程。 OBS存储数据预置 创建OBS桶,并确认以下文件夹已创建,文件已上传至指定位置(需要使用OBS Browser工具)。 例如:桶内文件路径/文件名,文件下载地址可至github中指定项目的指定路径下查找,示例如1、2所示。 models/bvlc_re
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异常排查及解决 - 云容器引擎 CCE
Available local 3s 备份工具资源分配不足 在生产环境中,当备份资源较多时,如备份工具资源大小使用默认值,可能会出现资源分配不足的情况,请参考以下步骤调整分配给Velero和Restic的CPU和内存大小。
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更新弹性伸缩配置 - 云容器引擎 CCE
行较早,则等指标规则执行完毕后周期规则仍会执行。 配置了“CPU分配率”和“内存分配率”的规则后,策略的检测周期会因autoscaler每次循环的处理逻辑而变动。只要一次检测出满足条件就会触发扩容(还需要满足冷却时间、节点池状态等约束条件)。 当节点数已到达集群规模上限、所属节点