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所选数据连接类型中已创建数据连接，支持从下拉列表中选择。 若未创建请参考创建DataArts Studio数据连接新建连接。 *数据库 呈现待扫描的数据库。单击数据库后的“设置”，设置待扫描的数据库范围。单击“清除”，可对已选择的数据库进行修改。 *数据表 对于DLI和DWS类型的敏感数据发现任务，您需要
b="dsfa\;"; --example 1\;example 2. 脚本内容大小不能超过16MB。 使用SQL语句获取的系统日期和通过数据库工具获取的系统日期是不一样，查询结果存到数据库是以YYYY-MM-DD格式，而页面显示查询结果是经过转换后的格式。 Flink SQL作业支持
文件系统不支持作为目的端。 FTP/SFTP到搜索的迁移仅支持如CSV等文本文件，不支持二进制文件。 HTTP到OBS的迁移推荐使用obsutil工具，请参见obsutil简介。 SFTP HTTP Hadoop：MRS HDFS 关系型数据库 云数据库 MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）
监控适当调整该值。 hoodie.context.flatmap.parallelism int 1 Hudi在commit时，会进行分区扫描操作，默认是单并发操作，当Hudi单次commit涉及的分区较多时，考虑增大该值以提升commit速度。 单次Commit的分区数量 <=
FTP/SFTP到搜索的迁移仅支持如CSV等文本文件，不支持二进制文件。 FTP/SFTP到OBS的迁移仅支持二进制文件。 HTTP到OBS的迁移推荐使用obsutil工具，请参见obsutil简介。 SFTP HTTP Hadoop：MRS HDFS 关系型数据库 云数据库 MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）
te key）。当插入一条记录时，系统会根据分布列的值进行hash运算后，将数据存储在对应的DN中。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。 PreCombineField 该参数仅SPARK连接类型有效。
te key）。当插入一条记录时，系统会根据分布列的值进行hash运算后，将数据存储在对应的DN中。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。 *描述 描述信息。支持的长度为1~600个字符。
FTP/SFTP到搜索的迁移仅支持如CSV等文本文件，不支持二进制文件。 FTP/SFTP到OBS的迁移仅支持二进制文件。 HTTP到OBS的迁移推荐使用obsutil工具，请参见obsutil简介。 SFTP HTTP Hadoop：MRS HDFS 关系型数据库 云数据库 MySQL 数据仓库：数据仓库服
则、跨源级规则等规则类型，如表1所示。 表1 系统内置的规则模板一览表 规则类型 维度 模板名称 适用引擎 说明 库级 完整性 数据库空值扫描 DLI、DWS、HIVE、SparkSQL、CLICKHOUSE、GBASE、ORACLE、RDS、DORIS 计算数据库每个表中每个字
csv”，将后文提供的样例数据复制粘贴到CSV文件中，然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一： 使用文本编辑工具（例如记事本等）新建一个txt文档，将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数据的行数及数据分行的正确性（注意，如果是从PDF文档
时，需要先使用\将该字符转义成普通字符。 表达式支持以下两个环境变量： value：当前字段值。 row：当前行，数组类型。 表达式支持的工具类用法罗列如下，未列出即表示不支持： 如果当前字段为字符串类型，将字符串全部转换为小写，例如将“aBC”转换为“abc”。 表达式：StringUtils
后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中，然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一： 使用文本编辑工具（例如记事本等）新建一个txt文档，将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数据的行数及数据分行的正确性（注意，如果是从PDF文档
串，常量true、false和null。 表达式支持以下两个环境变量： value：当前字段值。 row：当前行，数组类型。 表达式支持的工具类用法罗列如下，未列出即表示不支持： 如果当前字段为字符串类型，将字符串全部转换为小写，例如将“aBC”转换为“abc”。 表达式：StringUtils
时，需要先使用\将该字符转义成普通字符。 表达式支持以下两个环境变量： value：当前字段值。 row：当前行，数组类型。 表达式支持的工具类用法罗列如下，未列出即表示不支持： 如果当前字段为字符串类型，将字符串全部转换为小写，例如将“aBC”转换为“abc”。 表达式：StringUtils
时，需要先使用\将该字符转义成普通字符。 表达式支持以下两个环境变量： value：当前字段值。 row：当前行，数组类型。 表达式支持的工具类用法罗列如下，未列出即表示不支持： 如果当前字段为字符串类型，将字符串全部转换为小写，例如将“aBC”转换为“abc”。 表达式：StringUtils
时，需要先使用\将该字符转义成普通字符。 表达式支持以下两个环境变量： value：当前字段值。 row：当前行，数组类型。 表达式支持的工具类用法罗列如下，未列出即表示不支持： 如果当前字段为字符串类型，将字符串全部转换为小写，例如将“aBC”转换为“abc”。 表达式：StringUtils
后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中，然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一： 使用文本编辑工具（例如记事本等）新建一个txt文档，将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数据的行数及数据分行的正确性（注意，如果是从PDF文档
后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中，然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一： 使用文本编辑工具（例如记事本等）新建一个txt文档，将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数据的行数及数据分行的正确性（注意，如果是从PDF文档
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