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创建CustomedHPA策略 - 云容器引擎 CCE
填写完成上述参数,单击“确定”,您可以在列表中查看添加的策略规则。 表2 指标触发类型规则 参数 参数说明 触发条件 请选择“CPU利用率”或“内存利用率”,选择“>”或“<”,并输入百分比的值。 说明: 利用率 = 工作负载容器组(Pod)的实际使用量 / 申请量 执行动作 与上述“触发条件”相对应,达到触发
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GPU虚拟化概述 - 云容器引擎 CCE
个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。 GPU虚拟化的优势 CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下: 灵活:精细配置GPU算力占比及显存大小,算力分配粒度为5%GPU,显存分配粒度达MiB级别。
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重调度(Descheduler) - 云容器引擎 CCE
数量较多等情况时,可以自动干预,迁移资源使用率高的节点上的一些Pod到利用率低的节点上。 图1 LoadAware策略示意图 使用该插件时,highThresholds需要大于lowThresholds,否则重调度器无法启用。 正常节点:资源利用率大于等于30%且小于等于80%的节点。此节点的负载水位区间是期望达到的合理区间范围。
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负载感知调度 - 云容器引擎 CCE
- CPU资源利用率) * CPU权重 + (1 - Memory资源利用率) * 内存权重)/(CPU权重 + 内存权重) CPU资源利用率:所有节点最近10分钟的CPU平均利用率,采集频率可通过Prometheus adapt规则进行修改。 Memory资源利用率:所有节点最近10分钟的Memory平均利用率
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装箱调度(Binpack) - 云容器引擎 CCE
增大该权重值,优先提高集群Memory利用率。 1 自定义资源类型 指定Pod请求的其他自定义资源类型,例如nvidia.com/gpu。增大该权重值,优先提高指定资源的利用率。 - 图2 资源利用率优化调度 修改完成后,单击“确认配置”。 父主题: 资源利用率优化调度
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诊断项及修复方案 - 云容器引擎 CCE
是 集群版本是否超期 否 集群版本EOS后,云容器引擎(CCE)将不再支持对该版本的集群创建,同时不提供相应的技术支持,包含新特性更新、漏洞/问题修复、补丁升级以及工单指导、在线排查等客户支持,不再适用于CCE服务SLA保障。请前往CCE的集群管理页面,升级集群版本。详见集群升级指导。
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升级概述 - 云容器引擎 CCE
Kubernetes集群,主动升级集群有以下好处: 降低安全和稳定性风险:Kubernetes版本迭代过程中,会不断修复发现的安全及稳定性漏洞,长久使用EOS版本集群会给业务带来安全和稳定性风险。 支持新功能和新操作系统:Kubernetes版本的迭代过程中,会不断带来新的功能、优化。
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日志中心概述 - 云容器引擎 CCE
CCE提供给您多种方式进行Kubernetes日志管理。 您可以方便地使用CCE 云原生日志采集插件采集应用日志并上报LTS,从而更好地利用LTS日志服务提供给您的各种日志统计分析等功能。具体操作,请参见通过云原生日志采集插件采集容器日志。 (不推荐)支持收集容器日志到应用运维
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CCE节点故障检测插件版本发布记录 - 云容器引擎 CCE
CCE节点故障检测插件版本发布记录 表1 CCE节点故障检测插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 社区版本 1.19.1 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 修复部分问题 0.8.10 1.19.0 v1.21 v1.23 v1.25
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创建容器工作负载 - 云容器引擎 CCE
这些也是和业务直接相关。 使用云服务 云容器引擎CCE:提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建。 弹性云服务器ECS:一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用
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节点池亲和性调度 - 云容器引擎 CCE
] } ] }, ... 完成以上配置后,单击“确定”。 父主题: 资源利用率优化调度
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通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩 - 云容器引擎 CCE
化动态调整Pod实例数的功能,优化资源利用率。 前提条件 集群中已安装NGINX Ingress控制器插件。 集群中已安装云原生监控插件(server模式)。 已使用kubectl命令行工具或CloudShell连接集群。 已安装压力测试工具Apache Benchmark。 创建业务负载和对应的Service
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创建HPA策略 - 云容器引擎 CCE
指标:可选择“CPU利用率”或“内存利用率”。 说明: 利用率 = 工作负载容器组(Pod)的实际使用量 / 申请量 期望值:请输入期望资源平均利用率。 期望值表示所选指标的期望值,通过向上取整(当前指标值 / 期望值 × 当前实例数)来计算需要伸缩的实例数。 说明: HPA在计算扩容、缩容实例数时,会选择最近5分钟内实例数的最大值。
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工作负载伸缩原理 - 云容器引擎 CCE
标触发或定时触发弹性伸缩。 策略规则 基于指标(CPU利用率、内存利用率),对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点),对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标(CPU利用率、内存利用率)或周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点),对无状态工作负载进行弹性扩缩容。
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产品优势 - 云容器引擎 CCE
载的自动扩容和缩容,并可以自由组合多种弹性策略,以应对业务高峰期的突发流量浪涌。 可靠性 自建Kubernetes集群操作系统可能存在安全漏洞和配置错误,这可能导致未经授权的访问、数据泄露等安全问题。 企业级的安全可靠 云容器引擎提供容器优化的各类型操作系统镜像,在原生Kuber
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存储基础知识 - 云容器引擎 CCE
可以使用PV描述已有的存储资源,然后通过创建PVC在Pod中使用存储资源。也可以使用动态创建的方式,在PVC中指定存储类(StorageClass),利用StorageClass中的Provisioner自动创建PV来绑定PVC。 表2 挂载存储卷的方式 挂载方式 说明 支持的存储卷类型 其他限制
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升级集群的流程和方法 - 云容器引擎 CCE
前是否有新的版本可供升级。主动升级集群有以下好处: 降低安全和稳定性风险:Kubernetes版本迭代过程中,会不断修复发现的安全及稳定性漏洞,长久使用EOS版本集群会给业务带来安全和稳定性风险。 支持新功能和新操作系统:Kubernetes版本的迭代过程中,会不断带来新的功能、
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使用GPU虚拟化 - 云容器引擎 CCE
使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
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什么是Autopilot集群 - 云容器引擎 CCE
弹性预热:当工作负载使用HPA策略时,CCE会自动为新Pod预热新节点,轻松应对突发业务。 合理调度:CCE Autopilot会为您管理Pod装箱,提高资源利用率,因此您无需考虑每个节点上运行的Pod数量。 资源规整:如果您在部署工作负载时未设置CPU和内存等资源值,CCE Autopilot会自动为您进行资源规整。
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CCE部署使用Flink - 云容器引擎 CCE
WordCount任务的流程说明。 预置条件 已创建CCE集群,且集群下有可用节点,集群内节点已绑定弹性IP,且配置了kubectl命令行工具。 部署流程 主要参照https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/ops