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不同Region 当源集群与目标集群处于不同Region时,用Distcp工具将源集群数据拷贝到OBS,借助OBS跨区域复制功能(请参见跨区域复制)将数据复制到对应目的集群所在Region的OBS,然后通过Distcp工具将OBS数据拷贝到目的集群的HDFS上。由于执行Distcp无法为
keygenerator.type 选填 上游表主键生成类型。 COMPLEX read.streaming.check-interval 选填 流读检测上游新提交的周期,默认值为1分钟。 5(流量大建议使用默认值) read.end-commit 选填 Stream增量消费,通过参数read
部表。 内部表,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具(如Pig等)共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE L
部表。 内部表,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具(如Pig等)共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE L
HCatalog还是Hadoop的表和存储管理层,它使用户能够通过使用不同的数据处理工具(比如MapReduce),更轻松地在网格上读写HDFS上的数据,HCatalog还能为这些数据处理工具提供读写接口,并使用Hive的命令行接口发布数据定义和元数据探索命令。此外,经过封装这些命令,WebHCat
操作场景 HBase集群容灾作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性,为HBase提供了实时的异地数据容灾功能。对外提供了基础的运维工具,包含灾备关系维护、重建、数据校验、查看数据同步进展等功能。为了实现数据的实时容灾,可以把本HBase集群中的数据备份到另一个集群,支持H
如果MRS集群节点故障或者网络不通,需要先隔离该节点,否则补丁会安装失败。 解决的问题 MRS 3.1.2-LTS.0.3 修复问题列表: 修复log4j漏洞(CVE-2021-44228),log4j升级到2.17.2版本 包含MRS 3.1.2-LTS.0.2修复问题 补丁兼容关系 MRS 3
概述 “数据导出”章节适用于MRS 3.x及后续版本。 简介 Loader是实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的ETL工具,支持将数据或者文件从MRS系统中导出到关系型数据库或文件系统中。 Loader支持如下数据导出方式: 从HDFS/OBS中导出数据到SFTP服务器
常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java
和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具(如Pig等)共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE L
常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java
能满足所有用户需求,例如如下几种场景: 通用的操作系统配置不能满足实际数据处理需求,例如需调大系统最大连接数。 需要安装自身业务所需的软件工具或运行环境,例如须安装Gradle、业务需要依赖R语言包。 根据自身业务对大数据组件包做修改,例如对Hadoop或Spark安装包做修改。
第三个选择器匹配来自包括pipeline的源名称的查询,并将它们放在global.pipeline组下动态创建的单用户管道组中。 第四个选择器匹配来自BI工具的查询,BI工具有一个源与正则表达式jdbc#(?.*)匹配,并且客户端提供的标签是hi-pri的超集。这些查询被放置在global.adhoc组
常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java
和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具(如Pig等)共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE L
和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具(如Pig等)共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE L
常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java
和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具(如Pig等)共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE L
和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具(如Pig等)共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE L
ALM-12040 系统熵值不足(2.x及以前版本) 告警解释 每天零点系统检查熵值,每次检查都连续检查五次,首先检查是否启用并正确配置了rng-tools工具,如果没有配置,则继续检查当前熵值,如果五次均小于500,则上报故障告警。 当检查到真随机数方式已经配置或者伪随机数方式中配置了随机数参数