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txt /tmp/input,上传数据文件。 将导入的数据放置在Hive表里。 首先,确保ThriftServer已启动。然后使用Beeline工具,创建Hive表,并插入数据。 执行如下命令,创建命名为person的Hive表。 create table person ( name STRING
hetu-updateKrb5.log 部署Hive集群更换域后,Hive数据源配置自动刷新时打印的日志。 hetu_utils.log 启动时预处理脚本调用工具类上传文件到HDFS时打印的日志。 日志级别 HetuEngine中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是OFF、ERR
文件放置在样例工程的“kafka-examples\src\main\resources”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后,需要在IntelliJ IDEA配置JDK。 不同的IDEA版本的操作步骤可能存在差异,以实际版本的界面操作为准。 打开IntelliJ
数据与关系型数据库的强依赖,将Hive元数据导出到HDFS上,与表数据一同迁移后进行恢复。 参考步骤如下: 在源集群上下载并安装Sqoop工具。 请参见http://sqoop.apache.org/。 下载相应关系型数据库的JDBC驱动放置到“${Sqoop_Home}/lib”目录。
Key Management Tool 密钥管理工具。当前仅支持“his_kms”密钥管理工具。 his_kms Key Environment Information 密钥信息。仅配置了“Key Management Tool”密钥管理工具才支持该参数。 - Custom Config
> 样例工程名称 > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 方法二:在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean install命令进行编译。
文件放置在样例工程的“kafka-examples\src\main\resources”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后,需要在IntelliJ IDEA配置JDK。 不同的IDEA版本的操作步骤可能存在差异,以实际版本的界面操作为准。 打开IntelliJ
把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
dk/),查看网站是否能正常访问。如果访问异常,请先开通本地网络。 确认当前开发工具是否开启代理。下载jar包前需要确保开发工具代理关闭。 比如以2020.2版本的IntelliJ IDEA开发工具为例,单击“File > Settings > Appearance & Behavior
xml”放入样例工程的“storm-examples\src\main\resources”目录下即可。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后,需要在IntelliJ IDEA配置JDK。 打开IntelliJ IDEA,选择“Configure”。 图1 Quick Start
目录的读、写与执行权限。然后执行4。 否,单击“确定”指定本地的保存位置,开始下载完整客户端,等待下载完成,然后执行4。 使用WinSCP工具,以客户端安装用户将压缩文件保存到客户端安装的目录,例如“/opt/hadoopclient”。 解压软件包。 例如下载的客户端文件为“F
离散度较好的属性作为RowKey组成部分。分析数据离散度特点以及查询场景,综合各种场景进行设计。 存储冗余信息,提高检索性能。使用二级索引,适应更多查询场景。 利用过期时间、版本个数设置等操作,让表能自动清除过期数据。 在HBase中,一直在繁忙写数据的Region被称为热点Region。 父主题: HBase应用开发规范
筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
为准备好的开发用户。 打包项目 将krb5.conf和user.keytab 文件上传到客户端多在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.
筛选女性网民,提取上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
接收Kafka中数据,生成相应DataStreamReader。 进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定
> 样例工程名称 > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 方法二:在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean install命令进行编译。
s\etc\hosts”。 获取样例工程 通过开源镜像站获取样例工程。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件,并在本地配置好相关开发工具,可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支,下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“hive-jd
iner中描述的资源。 在YARN中,资源调度器是以层级队列方式组织资源的,这种组织方式有利于资源在不同队列间分配和共享,进而提高集群资源利用率。如下图所示,Superior Scheduler和Capacity Scheduler的核心资源分配模型相同。 调度器会维护队列的信息