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较随性，没有统一标准。因此项目经理建议制定一些基本的标准，并对代码进行持续的静态代码扫描，一旦发现问题立即在迭代内修复。 通过本章节，您将了解开发人员Chris如何完成针对不同技术栈的代码静态扫描、问题收集与修复。 预置任务简介 样例项目中预置了以下4个代码检查任务。 表1 预置任务
首先，尽量利用一些第三方的平台工具，例如谷歌的Page Speed和YSlow、Lighthouse。这些工具提供了很多关于单一应用的检查项。用好第三方平台工具，能够快速对你的网站进行检验，去发现这里是否有问题，然后给我们某一个维度的检查报告。我们不能也全部依赖于工具的检验结果，
-env？”，单击“确定”。 单击“保存并部署”，启动部署任务。 当出现页面提示“部署成功”时，表示任务执行成功。 登录弹性云服务器，检测依赖工具是否安装成功。 执行命令docker -v，查看Docker镜像版本。 执行命令docker-compose -v，查看Docker-Compose版本。
项状态的流转方式等进行自定义设置。 开发代码 通过分支来进行代码的编写，包括创建分支、代码提交、合并分支等操作。 检查代码 对代码进行静态扫描，根据修复建议优化代码，提高代码质量。 构建应用 构建环境镜像、将代码编译打包成软件包。 部署应用 将构建好的环境镜像及软件包安装并运行在
分为2部分：方法论和工具链。 方法论这部分，因为DevOps的很多理念脱胎于敏捷，所以当前所能了解到的各种敏捷理念，实践和方法都可以作为DevOps知识体系的一部分，这部分在本文中不做赘述。 本文主要讨论关于DevOps工具链这部分内容，对DevOps的工具进行一个总结与归纳。
为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ JMeter报告，为什么日志中的请求日志出现connection reset？ 怎样确定压测任务顺序读取全局变量的值？
纸质卡片、贴纸，还是电子工具？ 在需求收集和引导的前期，例如需求编写工作坊，建议采用纸质卡片，便于交互，并且卡片的有限文字空间保证了我们不会过早进入细节。 当需求收集告一段落，统一将需求录入到CodeArts平台，需求不只是Card一个维度，多方位的信息需要有工具平台来支撑和记录。同
L流程的很多方面都需要自动化，特别是变更、配置和发布流程等。 云计算：有效的利用云技术，可以为开发和测试人员动态设置基础架构资源，快速获得测试环境。 针对类生产系统进行开发和测试 （环境的标准化），利用可重复的可靠流程进行部署，监控并验证运维质量； 放大反馈回路：快速反馈回路，防
邀请其他账号用户为CodeArts项目成员 从委托中导入CodeArts项目成员 通过链接邀请：项目成员分享二维码、或者项目链接给待邀请的用户，用户扫描二维码、或者单击项目链接可以提交加入项目申请。 父主题： 添加CodeArts项目成员
Full：全量检查，扫描代码仓里的所有文件。 Incremental（last commit）： 增量检查，基于最近一次commit文件进行扫描。 Incremental（last success）：增量检查，基于最近一次门禁通过后的变更文件进行扫描。 配置部署任务。 单击部
各归其位。 Tools（生产工具） T是Tools，生产工具和生产力是互相作用、互相反作用，不管是新的设备结构、组织结构的演进，基础都是生产力的变革，生产力的变革基础又是生产工具的提升。回顾过去一百年发生的变化，从蒸汽机、电力机到计算机，新的生产工具迭代和诞生，出现了新的行业、新行业的发展模式、新的行业思想和理论。
具体的工具选择上，国外厂商的产品仍然占据大半江山，JIRA在需求和需求管理领域拔得头筹、Gitlab位居代码管理首位。 一体化DevOps：DevOps的潜力股 虽然国外老牌传统工具JIRA仍然以52.13%的市占率高居DevOps工具选择之首，但与云结合的DevOps工具的发展
完整展现出来，汇集业界先进实践的同时，也结合了华为自身30年研发经验，形成的一套可操作可落地的敏捷开发方法论，并基于华为云CodeArts工具链进行固化和承载。 下面让我们逐一解读HE2E DevOps实施框架的几个主要部分。 影响地图，回归商业的初心 简单的讲，影响地图是这样的
你可能会问，那我用思维导图一类的工具不是更好么？电子化工具的好处是对信息的保存和分享方便，但是在团队讨论中，我们更加重视团队讨论的氛围、聚焦和整体效率，如果使用电子化工具，就无法让每个人都可以同时对这张图进行操作，而必须由一个人操作，其他人很容易走神，如果工具不熟练还会耽误时间。所以看
什么是Scrum扑克？ Scrum 扑克（计划扑克）是一种进行量化估算的方法和工具。 在团队进行规划的过程中需要对工作量（故事点）、商业价值等进行量化评估，为了达到“评估结果是团队的集体决策结果”的目的，Scrum中发明了这种方法和附带的工具（一种扑克），在扑克上使用斐波纳奇数列标识每张扑克，在进行
每次研发模式的变更都会带来一部分工具的沉淀，工具本身又会随着模式和技术的变更不断的发展。例如，华为的研发工具部在2003年左右就成立了，最早聚焦在测试自动化工厂方面，包括软件自动化工厂、硬件自动化工厂等等。在CI方面，华为后来引入了持续集成的工具和平台，以及持续交付（CD）的流水
提供管理者、项目经理、团队Leader、开发者不同角色驾驶舱，面向不同角色使用场景提供研发效能度量，支撑企业数据驱动运营及治理。 集成端到端研发工具链 连接数据孤岛，全面集成接入CodeArts端到端工具链，构建研发数据湖和定义标准领域模型，实现零成本数据接入。 开箱即用的洞察分析平台 提供100+开箱即用的指标
器，也不必太多了解K8s的配置和编排，以及DTAP不同的环境的配置和差异；甚至接管了上面使用的自动化工具，包括版本库、制品库、持续集成、自动化构建、自动化测试工具、自动化部署工具。 这些都将成为流水线的一部分，所以流水线越来越不可或缺。不同的语言也好、架构也好、环境也好、容器也好
CD at CodeArts 持续部署是CodeArts及其他所有DevOps研发工具的重要功能。在CodeArts中，持续部署覆盖两大功能模块——部署和流水线。在这一过程中，充分体现了DevOps工具链的“自动化”优势。 部署：一键自动化快速部署应用到物理机、虚机、容器 为了可以
扫描CodeArts Artifact仓库中的制品安全
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