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使用流程 AI应用使用者 AI软件集成方 硬件厂商 AI部署人员 AI运维人员 家庭：提高家庭安防。 商超：统计客流量等。 园区：检测车辆属性和车牌等。 工地：检测工人是否佩戴安全帽等。 参见： 设备部署技能流程 AI应用开发者 高校老师/学生 培训机构 AI开发技术人员 AI开发爱好者
、基本信息、运行时配置参数和技能结果上传接口。 人脸检测技能：面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能：面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能：面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能：面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。
华为HiLens提供可训练技能模板，通过工作流指引支持自主上传数据集，零代码构建安全帽检测技能，并一键下发到端侧设备HiLens Kit；针对难例数据，可快速迭代更新技能，提升精度。 本章节介绍如何使用HiLens安全帽检测工作流零代码开发技能，通过上传训练数据、训练模型、评估模型，并将技能一键部署至端侧设备HiLens
技能已部署至某一设备中，且处于“运行中”状态。技能非运行状态时，用户无法收到技能的消息通知。 配置订阅对象 订阅对象为消息通知的接收对象，在设备检测到指定场景（例如设备所安装技能具备检测陌生人的功能，在检测到陌生人的场景），订阅对象即可收到消息通知。 登录HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“设备管理>设备列表”，进入设备列表页面。
范围为0.0~1.0 【量化工具支持】 是 39 Reorg 实时物体检测 【输入】 1个输入 【参数】 stride：可选，类型：uint32，默认为2 reverse：可选，类型：bool，默认为false 【约束】 只用于YOLOV2 【量化工具支持】 否 40 Reverse
设备。安装完成后，将能在华为HiLens管理后台上查看技能的运行效果。 本文将以技能模板中“安全帽检测模板”为例，介绍从技能开发到查看技能效果的全流程。技能安装完成后，摄像头能检测工人是否佩戴安全帽。 开始使用样例前，请根据准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。开发技能的流程如图1。
Framework预处理接口、支持手工配运行时配置来进行调试。 公测 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 上线商用技能：人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。
通过提供多场景的华为HiLens样例，方便您快速了解使用华为HiLens的流程和操作。 智能边缘系统注册设备 人脸检测技能开发（HiLens控制台新建技能） 手势判断技能开发（ModelArts导入模型+HiLens新建技能） 安全帽检测技能开发（外接摄像头） 厂商分发技能至产品 02 入门 华为HiLens不仅预置了丰富的AI技能，还提供Skill
bfd /usr/bin/ld。 使用cmake等工具需要export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH（脚本里面已有）。 可以自行修改脚本，根据需要安装相应的库。 cmake等工具依赖库与/home/hilens/skillf
览器登录华为HiLens智能边缘管理系统，但是无法使用PuTTY登录设备？ 首先，确认PuTTY工具是否正常。使用命令行或其他工具（如ssh），登录设备验证。 如果确认PuTTY工具没有问题，可以登录华为HiLens智能边缘管理系统，请按照规范要求重新修改用户名和密码。 登录华为
功能介绍 华为HiLens包括云侧管理平台、端侧设备管理以及开发者工具和插件。 云侧平台（基础版与专业版共有功能） AI应用开发 提供统一技能开发框架，封装基础组件，简化开发流程，提供统一的API接口，支持多种深度学习开发框架。 提供模型训练、开发、调试、部署、管理一站式服务，无缝对接用户设备。
传介绍及说明。 表3 Bbox结构体说明 参数值 说明 xmin 检测框的坐标值。 ymin 检测框的坐标值。 xmax 检测框的坐标值。 ymax 检测框的坐标值。 score 检测框的得分。 label 检测框的类别。 返回值 返回bool值，表示是否是难例图片。 父主题： 难例上传模块
预置商用技能 预置商用技能简介 人脸检测技能 多区域客流分析技能 车牌识别技能 安全帽检测技能 人脸客流统计技能 车型车标技能 父主题： 技能市场
Kit支持模型加密，模型加密后，仅支持HiLens Framework接口调用。 模型加密操作 下载加密工具：crypto_tool，并拷贝到设备系统的“/tmp”目录下，赋予执行权限： chmod +x crypto_tool 使用方法请参见工具的帮助信息： ./crypto_tool ./crypto_tool
hard_sample_detection_filter([[0.,0.,1280.,720.,0.4,1]]): # 检测算法的输入为后处理之后的检测框,每个检测框包括[xmin, ymin, xmax, ymax, conf, label]（包括置信度和类别标签）
新建可训练技能 开发技能（HiLens安全帽检测技能） 根据工作流指引，开发安全帽检测技能，通过上传训练数据，训练生成安全帽检测模型，自主更新和调整模型精度，实现高精度的安全帽检测功能，并一键安装技能至HiLens Kit设备。 HiLens安全帽检测技能 启动技能 把技能安装至设备后，可以直接启动技能。
开发者工具获取到请求的response信息。以Chrome浏览器为例，可以使用快捷键F12打开开发者工具，然后选择“Network”页签，再单击“完成，暂不配置”，可以在Network页签窗口中看到本次请求的response信息。操作步骤如下： 快捷键F12打开开发者工具。 再单击“完成，暂不配置”。
由于HiLens Studio开发工具包升级至新版本C7X，使得目前HiLens Studio仅支持C7X版本的模型，即输出的模型是NHWC格式。而HiLens Kit设备支持C3X版本模型，即输出的模型是NCHW格式。如果您使用旧版本的开发工具包在HiLens Studio上开
也可以使用熟悉的视觉处理库OpenCV。在此之上，HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、疲劳驾驶检测等技能，模块说明如表1所示。用户可以开发Python版本的技能并在HiLens Kit上运行。 图1 HiLens Framework框架
典型用户 用户场景 使用流程 普通用户 家庭成员 商超老板 工地负责人 家庭：提高家庭安防。 商超：统计客流量等。 园区：检测车辆属性和车牌等。 工地：检测工人是否佩戴安全帽等。 参见普通用户使用技能 开发者 从事AI开发的技术人员 高校学生 开发具备AI能力的技能，发布到技能市场，构建良好AI开发者生态。
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