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配置安全加固 支持挂载三方OBS存储 切换更优性能的EVS查询接口 默认快照以clone模式创建磁盘 优化和增强Attach和Detach磁盘状态检测和日志输出 增加认证过期判断可靠性 1.1.8 v1.15 v1.17 支持CCE v1.17，v1.13升级到v1.15场景支持接管Flexvolume
本文介绍一种自建IDC与CCE集群共享域名解析的方案，可做到同时解析华为云域名和外部域名。 解决方案一：通过DNS Endpoint做级联解析 利用VPCEP服务创建DNS Endpoint，使得IDC能访问华为云域名解析服务器，将DNS Endpoint与IDC的域名解析服务器做级联
Pod列表中包含Pod名称、状态、命名空间、Pod IP、所在节点、重启次数以及各类CPU/内存资源使用指标等信息。 图1 Pod列表 您可以利用列表上方的命名空间，以及搜索栏中的Pod名称、状态、Pod IP和所在节点进行筛选，快速定位所需的Pod。 您也可以单击“导出”按钮来导出
度策略。容器组下的容器高度相关也可能存在资源争抢，整体调度分配，能够有效解决死锁。在集群资源不足的场景下，Gang的调度策略对于集群资源的利用率的提升是非常明显的。 配置组调度策略 安装Volcano后，您可通过“配置中心 > 调度配置”选择开启或关闭Gang调度能力，默认开启。
包，并且软件包版本需要保持配套： 驱动GPU工作的硬件驱动程序，如Tesla系列驱动。 上层应用程序所需要的库，如CUDA Toolkit工具包。 在容器使用场景下，GPU驱动是安装在节点上的，而CUDA Toolkit一般会在应用程序的容器镜像构建时预安装，或者可直接使用Nvidia官方已预装CUDA
配置固定IP。 对Pod的IP地址无明确要求的业务不建议配置固定IP，因为配置了固定IP的Pod，Pod重建的耗时会略微变长同时IP地址的利用率会下降。 暂不支持CCE Turbo集群中BMS节点上的Pod配置固定IP。在BMS节点（使用弹性网卡）跟ECS节点（使用辅助弹性网卡）混合使用的CCE
存储池是Everest创建的一种Custom Resource，资源为nodelocalvolumes，该资源在正常情况下不建议手动操作。Everest每分钟会扫描空闲磁盘，并检查已添加进存储池的磁盘是否正常。 Everest使用LVM进行存储池管理，本地持久卷和本地临时卷均为LVM中的一个卷组（Volume
配额累计使用量包含CCE系统默认创建的资源，如default命名空间下系统默认创建的kubernetes服务（该服务可通过后端kubectl工具查看）等，故建议命名空间下的资源配额略大于实际期望值以去除系统默认创建资源的影响。 在Kubernetes中，外部用户及内部组件频繁的数据
工作负载列表中包含工作负载名称、状态、Pod个数（正常/全部）、命名空间、镜像名称以及各类CPU/内存资源使用指标等信息。 图1 工作负载列表 您可以利用页面右上角的工作负载类型，以及列表上方的工作负载名称、状态和命名空间进行筛选，快速定位所需的工作负载。 您也可以单击“导出”按钮来导出全部
面向有云原生数字化转型诉求的用户，期望通过容器集群管理应用，获得灵活弹性的算力资源，简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求的客户。 适合具有明显的波峰波谷特征的业务负载，例如在线教育、电子商务等行业。 规格差异 网络模型 云原生网络1
云容器实例CCI 适用所有场景，一般运行大规模长期稳定的应用，例如： 电商 业务中台 IT系统 适用于有明显的波峰波谷特征的场景，灵活申请资源，提高资源利用率。例如： 批量计算 高性能计算 突发扩容 CI/CD测试 图2 CCE和CCI应用场景区别 集群创建 表5 创建方式不同 云容器引擎CCE
com/apache/spark.git 修改/dev/make-distribution.sh文件，指定Spark版本，目的是为了让编译的时候跳过检测。 使用搜索找到 VERSION 所在行，查看版本号所在行数。 cat ./spark/dev/make-distribution.sh |grep
执行如下命令，新建用于存放该应用的目录。例如目录设为apptest。 mkdir apptest cd apptest 使用xShell工具，将已下载的依赖文件存放到apptest目录下。 解压缩依赖文件。 tar -zxf apache-tomcat-7.0.82.tar.gz
earer Token认证鉴权的方式上报三方监控平台。 Prometheus监控 Prometheus已经成为了当前云原生可观测性的最常见工具，其强大的监控能力和活跃的社区生态，使其成功CNCF最活跃的托管项目之一。当前CCE插件市场提供了云原生监控插件用于Kubernetes集群的监控。
数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户，最大支持1000Pod/s的调度并发数，轻松应对各种规模的工作负载，大大提高调度效率和资源利用率。 Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计
集群中已安装NGINX Ingress控制器。 已安装和配置kubectl，详情请参见通过kubectl连接集群。 已安装grpcurl工具，详情请参见gRPCurl。 gRPC服务示例 在proto文件中定义如下的gRPC服务，客户端可调用helloworld.Greeter
以用于对内存要求较高、数据量大的工作负载，例如关系数据库、NoSQL等场景。 通用入门型：通用入门型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，利用CPU积分机制保证基准性能，适合平时不会持续高压力使用CPU，但偶尔需要提高计算性能完成工作负载的场景，可用于轻量级Web服务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。
动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size），共训练100次（ste
若您的集群对接了对象存储服务，且需同步搬迁至上云，可以使用对象存储迁移服务 OMS，帮助您将对象存储中的数据在线迁移至对象存储服务。其他存储类型暂未提供官方工具支持。 请由运维或者开发人员进行对象存储数据的迁移，详情请参见创建单个迁移任务。完成迁移后，可参考对接已有对象存储挂载到应用实例。 目前对
Autoscaler会每隔10s检查一次所有未调度的Pod，根据用户设置的策略，选择出一个符合要求的节点池进行扩容。 Autoscaler检测未调度Pod进行扩容时，使用的是与Kubernetes社区版本一致的调度算法进行模拟调度计算，若应用调度采用非内置kube-schedul
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