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Transformer和SchemaProvider样例： public class TransformerExample implements Transformer, Serializable { @Override public Dataset<Row> apply(JavaSparkContext
Transformer和SchemaProvider样例： public class TransformerExample implements Transformer, Serializable { @Override public Dataset<Row> apply(JavaSparkContext
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ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式。 具体详细请参考https://github.com/L-Angel/compress-demo。 父主题： 产品咨询类
使用REST接口获取所有HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的URL，通过HTTPS协议，获取得到所有table。 代码样例 以下代码片段在“hbase-rest-example\src\main\java\com\huawei\hadoop\
使用REST接口获取所有HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的URL，通过HTTPS协议，获取得到所有table。 代码样例 以下代码片段在“hbase-rest-example\src\main\java\com\huawei\hadoop\
public void cancel() { running = false; } } } //consumer代码 public class ReadFromKafka { public static
<topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 // <brokers>为获取元数据的kafka地址。 public class FemaleInfoCollectionPrint { public static void main(String[] args) throws Exception
<= columnCount; i++) { stringBuffer.append(md.getColumnName(i)); stringBuffer.append(" "); } logger.info(stringBuffer
CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");
<= columnCount; i++) { stringBuffer.append(md.getColumnName(i)); stringBuffer.append(" "); } logger.info(stringBuffer
public void cancel() { running = false; } } } //consumer代码 public class ReadFromKafka { public static
@Override public void cancel() { running = false; } } } //consumer代码 public class ReadFromKafka { public static void
inary反序列化。因此可以用varbinary来存储数据草图。 函数 make_set_digest(x)→setdigest 描述：将所有的输入值X，组合到setdigest中。 SELECT make_set_digest(value) FROM (VALUES 1, 2,
t$1.apply$mcV$sp(DStreamCheckpointData.scala:125) at org.apache.spark.streaming.dstream.DStreamCheckpointData$$anonfun$writeObject$1.apply(D
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Tuple2<>(new StringBuilder().append(record.getPartitionPath()) .append("+") .append(record.getRecordKey())
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