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使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD，通过HTTPS协议，进行查询表信息，修改表，创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info
<filePath>为文本读取路径，用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 public class FlinkStreamJavaExample { public static void main(String[] args) throws Exception
在Linux环境下执行yarn application -status <ApplicationId> ，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： yarn application -status application_1468241424339_0006 Application Report
byte[][] sk = new byte[4][]; sk[0] = "A".getBytes(); sk[1] = "D".getBytes(); sk[2] = "F".getBytes(); sk[3] = "H"
job.am.memory.policy”。 配置说明： 配置项的默认值为空，此时不会启动自动调整的策略，ApplicationMaster的内存仍受“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”配置项的影响。 配置参数的值由5个数值组成，中间使用“：”
下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.flink.examples。 public class FlinkEsSinkExample { public static void main(String[] args) throws Exception
@Override public void cancel() { running = false; } } } //consumer代码 public class ReadFromKafka { public static void main(String[]
"jdbc:hive2://").append("impalad_ip").append("/"); if (isSecurityMode) { // 安全模式 sBuilder.append(";auth=") .append(clientInfo
"jdbc:hive2://").append("impalad_ip").append("/"); if (isSecurityMode) { // 安全模式 sBuilder.append(";auth=") .append(clientInfo
@Override public void cancel() { running = false; } } } //consumer代码 public class ReadFromKafka { public static void main(String[]
Transformer和SchemaProvider样例： public class TransformerExample implements Transformer, Serializable { @Override public Dataset<Row> apply(JavaSparkContext
public void cancel() { running = false; } } } //consumer代码 public class ReadFromKafka { public static
<= columnCount; i++) { stringBuffer.append(md.getColumnName(i)); stringBuffer.append(" "); } logger.info(stringBuffer
CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");
@Override public void cancel() { running = false; } } } //consumer代码 public class ReadFromKafka { public static void
inary反序列化。因此可以用varbinary来存储数据草图。 函数 make_set_digest(x)→setdigest 描述：将所有的输入值X，组合到setdigest中。 SELECT make_set_digest(value) FROM (VALUES 1, 2,
t$1.apply$mcV$sp(DStreamCheckpointData.scala:125) at org.apache.spark.streaming.dstream.DStreamCheckpointData$$anonfun$writeObject$1.apply(D
允许针对不同的资源池可以访问的租户/队列，配置不同策略，如下所示。 表1 策略描述 策略名称 描述 reserve 预留租户资源。即使租户没有作业，其他租户也不能使用该预留的资源。其值可以是百分比或绝对值。如果两者都配置，调度系统动态计算转换为资源绝对值，并取两者的最大值。缺省的
Tuple2<>(new StringBuilder().append(record.getPartitionPath()) .append("+") .append(record.getRecordKey())
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