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<filePath>为文本读取路径，用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 public class FlinkStreamJavaExample { public static void main(String[] args) throws Exception
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job.am.memory.policy”。 配置说明： 配置项的默认值为空，此时不会启动自动调整的策略，ApplicationMaster的内存仍受“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”配置项的影响。 配置参数的值由5个数值组成，中间使用“：”
HiveQL接口介绍 HiveQL支持当前使用的MRS Hive与对应开源Hive版本中的所有特性，详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。MRS Hive版本与开源Hive版本的对应关系如表1所示。
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD，通过HTTPS协议，进行查询表信息，修改表，创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info
下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.flink.examples。 public class FlinkEsSinkExample { public static void main(String[] args) throws Exception
@Override public void cancel() { running = false; } } } //consumer代码 public class ReadFromKafka { public static void main(String[]
<filePath>为文本读取路径，用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 public class FlinkStreamJavaExample { public static void main(String[] args) throws Exception
job.am.memory.policy”。 配置说明： 配置项的默认值为空，此时不会启动自动调整的策略，ApplicationMaster的内存仍受“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”配置项的影响。 配置参数的值由5个数值组成，中间使用“:”与“
"jdbc:hive2://").append("impalad_ip").append("/"); if (isSecurityMode) { // 安全模式 sBuilder.append(";auth=") .append(clientInfo
"jdbc:hive2://").append("impalad_ip").append("/"); if (isSecurityMode) { // 安全模式 sBuilder.append(";auth=") .append(clientInfo
@Override public void cancel() { running = false; } } } //consumer代码 public class ReadFromKafka { public static void main(String[]
ALM-18022 Yarn队列资源不足 告警解释 MRS 3.3.1之前版本：告警模块按60秒周期检测Yarn队列资源，当队列可用资源或队列AM（ApplicationMaster）可用资源不足时，产生该告警。 当可用资源充足时，该告警自动消除。 MRS 3.3.1及之后版本：告警模块按周期（“alarm
MRS集群创建过程中，Ranger启动失败，Manager进程任务列表里打印“ERROR：cannot drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息。 回答 该现象可能出现在安装两个RangerAmdin实例的场景下。 启动失败后，请先手动重启一
安装集群过程中，Ranger启动失败，Manager进程任务列表里打印“ERROR：cannot drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息，如何解决并正常安装Ranger？ 回答 该现象可能出现在安装两个RangerAmdin实例的场景下。
"jdbc:hive2://").append(clientInfo.getImpalaServer()).append("/"); if (isSecurityMode) { sBuilder.append(";auth=")
"jdbc:hive2://").append("impalad_ip").append("/"); if (isSecurityMode) { // 安全模式 sBuilder.append(";auth=") .append(clientInfo
"jdbc:hive2://").append(clientInfo.getImpalaServer()).append("/"); if (isSecurityMode) { sBuilder.append(";auth=")
Transformer和SchemaProvider样例： public class TransformerExample implements Transformer, Serializable { @Override public Dataset<Row> apply(JavaSparkContext
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