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制的“集群ID”+“.cluster”，单击图标即可搜索该资源的账单。 图2 查询资源账单 这里设置的统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”，您也可以设置其他统计维度和周期，详细介绍请参见流水与明细账单。 样例二：使用资源名称查询账单 登录管理控制台，选择“大数据> 数据仓库服务
示例 创建模式ot和tpcds： 1 2 CREATE SCHEMA ot; CREATE SCHEMA tpcds; 创建表ot.t1及其同义词t1： 1 2 CREATE TABLE ot.t1(id int, name varchar2(10)) DISTRIBUTE BY
取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 object_name可以是不存在的对象名称。 示例 创建模式ot： 1 CREATE SCHEMA ot; 创建表ot.t1及其同义词t1： 1 2 CREATE TABLE ot.t1(id int, name varchar2(10)) DISTRIBUTE BY
磁盘”可查看当前集群节点各磁盘使用率的具体情况，如果想要查看某个节点某个磁盘的历史监控信息，可单击最右的监控按钮，查看最近1/3/12/24小时的磁盘性能指标。 如果数据盘使用率出现短时间内上升然后恢复正常的情况，则说明是业务执行过程中的临时冲高，可通过2调整告警阈值的方式减少告警的上报。 如果
选择“监控 > 节点监控 > 概览”可查看当前集群各节点CPU使用率的具体情况，单击最右的监控按钮，查看最近1/3/12/24小时的CPU性能指标，判断是否有CPU使用率突然增大的情况。 如果CPU使用率频繁出现短时间内上升然后恢复正常的情况，说明是业务执行过程中的临时冲高，可通过2调整告警阈值的方式减少告警的上报。
) ) ); 支持TRANSLATE函数 SQL TRANSLATE()函数用另一个字符序列替换字符串中的一组字符。该函数一次只能替换一个字符。 Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 TRANSLATE(param1) TRANSLATE(1st param, 2nd
数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema
管理控制台，在实时查询监控页面执行以下步骤： 实时查询仅8.1.2及以上集群版本支持。 启动实时查询功能需要在“监控设置>监控采集”页面打开“实时查询监控”指标项。 登录GaussDB(DWS) 管理控制台，在“集群管理”页面，找到需要查看监控的集群，在集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”，系统将显示数据库监控页面。
创建SQL探针需要有GaussDB(DWS) FullAccess权限。 启动SQL探针功能需要在“监控设置 > 监控采集”页面打开“SQL探针”指标项，操作详情请参见监控采集，采集频率默认30s。 添加SQL探针 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在“专属集群 > 集群列表”页面，找到需要查看监控的集群。
自定义选择。 dn_6005_l006 内容类型 内容类型包含： summary：摘要型，包括简要分析计算结果。 detail：详细型，包含详细的指标数据。 all：全部型，包括摘要型和详细型的全部内容。 all 起始快照名称 自定义选择。 说明： 起始快照时间必须早于结束快照时间。 -
2及以上集群版支持。 策略 描述 适用场景 优势与劣势 复制表（Replication） 集群中每一个DN实例上都有一份全量表数据。 小表、维度表。 Replication优点是每个DN上都有此表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan
当前重分布支持离线重分布和在线重分布两种模式，默认情况下，提交重分布任务时将选择离线重分布模式。 在重分布开始前或重分布暂停过程中，支持对未重分布的表按照schema、表维度设置重分布优先级。 重分布功能8.1.1.200及以上集群版本支持。 只有在扩容之后，集群任务信息为“待重分布”状态时才能手动使用“重分布”功能，其他时段该功能不可使用。
ussDB(DWS)的迁移。 与云监控的关系 数据仓库服务使用云监控（Cloud Eye Service，简称CES）监控集群中的多项性能指标，从而集中高效地呈现状态信息。云监控支持发送自定义告警，用户可以即时获取异常通知。 与云审计服务的关系 数据仓库服务使用云审计服务（Cloud
创建用户gds_user及其所属的用户组gdsgrp。此用户用于启动GDS，且需要拥有读取数据源文件目录的权限。 1 2 groupadd gdsgrp useradd -g gdsgrp gds_user 修改工具包以及数据源文件目录属主为创建的用户gds_user及其所属的用户组gdsgrp。
高资源消耗型SQL的主要特征： 大量UNION ALL 大量AGG（COUNT DISTINCT、MAX等） 大量表JOIN 大量STREAM算子（计划维度） 针对上述SQL需进行压力测试和并发管控，如果超出资源能力，则必须进行业务优化后再重新评估上线。 规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT
错误原因：Language参数缺失。 解决办法：请增加语言参数后，重新执行操作。 GAUSS-04018: "could not translate host name '%s' to address: %s" SQLSTATE: XX000 错误原因：不能将主机名转换为IP地址。
高资源消耗型SQL的主要特征： 大量UNION ALL 大量AGG（COUNT DISTINCT、MAX等） 大量表JOIN 大量STREAM算子（计划维度） 针对上述SQL需进行压力测试和并发管控，如果超出资源能力，则必须进行业务优化后再重新评估上线。 规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT
2及以上集群版支持。 策略 描述 适用场景 优势与劣势 复制表（Replication） 集群中每一个DN实例上都有一份全量表数据。 小表、维度表。 Replication优点是每个DN上都有此表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan
据通信，从而减小网络开销，同时减少了STREAM线程启停开销。 缺点：每个DN都保留了表的完整数据，数据的冗余，占用更多存储空间。 小表、维度表。 规则2.10 创建表时必须选择正确的存储方式 违反规范的影响： 行存表使用不当导致查询场景性能差，资源过载。 列存表使用不当导致CU膨胀，性能差，资源过载。
据通信，从而减小网络开销，同时减少了STREAM线程启停开销。 缺点：每个DN都保留了表的完整数据，数据的冗余，占用更多存储空间。 小表、维度表。 规则2.10 创建表时必须选择正确的存储方式 违反规范的影响： 行存表使用不当导致查询场景性能差，资源过载。 列存表使用不当导致CU膨胀，性能差，资源过载。
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