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序组织与聚合指标。可直观反映指标随时间的变化趋势。 饼图 饼图描述的是不同分类的占比情况,通过扇区大小来衡量各分类项的占比情况。错误码占比情况分析等占比统计场景适用。 数字图 数字图描述的是单个指标,一般选择具备有业务价值的关键性指标。统计天、周、月PV、UV等单指标场景适用。 数字折线图
创建日志仪表盘 仪表盘是一种数据可视化工具,它汇总并呈现关键性能指标、重要数据和分析结果,为用户提供了一目了然的业务或系统运行状况概览。 云日志服务提供多种仪表盘模板,用户可以直接使用LTS提供的仪表盘模板展示日志数据,或者将查询分析结果的统计图表同步保存到仪表盘中进行展示。 前提条件
batchActionLogPailToOBS 创建指标过滤器 filter createLogFilter 修改指标过滤器 filter updateLogFilter 删除指标过滤器 filter deleteLogFilter 修改指标过滤器状态 filter updateLogFilterStatus
2022-11-04 5.12.120 增加进程的最大句柄数指标。 支持LTS的podlb域名的切换能力。 2022-08-28 5.12.111 新增线程指标、修复“获取lvs磁盘分区指标失败”问题。 2022-06-09 5.12.100 上报内存指标增加内存workingset使用量、内存workingset使用率。
约束与限制 基础资源限制 日志读写限制 ICAgent限制 搜索与分析限制 日志转储限制 日志告警限制 日志生成指标限制 操作系统限制
DSL加工(邀测) DSL数据加工语法(邀测) 使用定时SQL进行日志加工 使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 日志生成指标(邀测) 使用消费组管理消费数据(邀测) 使用SDK-API消费日志(邀测)
查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据,可以选择多个数据。 维度列 请从下拉列表中选择,一般为有序数据类别。 趋势对比 当X轴为时间数据时,且不设置维度列时,可开启该按钮。 开启后,设置比较对象时间,时间小于等于24小时。设置完成后,将当前时间的数据与对象时间数据进行比较。
端侧SDK上报的数据是放到labels参数还是contents参数? 答:固定数据(例如用户ID、设备型号、渠道、系统、网络等)可以放到labels参数,方便进行维度分析;其他数据建议都放到contents参数,然后按需进行索引配置。 集成接入SDK包后对于客户App大小和性能有什么影响吗? 答:iOS
、结构化、拆分、添加标签等日志处理动作,再将处理好的任务提交到发送任务池后,上报到LTS。 ICAgent安装说明 如果需要采集主机指标、容器指标、节点日志、容器日志、标准输出日志等,则需要在采集日志的机器上安装ICAgent。 请参考安装ICAgent(区域内主机)和安装ICAgent(区域外主机)。
日志存储和日志存储时间。 图1 修改日志流 单击“确定”。关闭日志存储后,日志不会存储到LTS,可节约索引流量和存储费用,只能使用日志生成指标、转储功能,不能使用日志搜索分析、告警、消费加工等其他功能。 父主题: 日志管理
对于Linux x86_64服务器,LTS支持上表中所有的操作系统及版本。 对于Linux ARM服务器,CentOS操作系统仅支持7.4 及其以上版本,上表所列的其他操作系统对应版本均支持。 表1 LTS支持的操作系统及版本(Linux) 操作系统 版本 SUSE SUSE Enterprise
的详情,包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。 云日志服务支持日志采集向导一站式采集DMS重平衡日志,支持多维度分析,并为DMS-Rebalance日志配置结构化和仪表盘。该仪表盘主要展示DMS重平衡日志的重平衡消费组个数、重平衡次数、消费组重平衡次数、重平衡原因及组详情。
UTC-11:00 阿留申群岛 Aleutian Islands America/Adak UTC-10:00 夏威夷 Hawaii Pacific/Honolulu UTC-10:00 马克萨斯群岛 Marquesas Islands Pacific/Marquesas UTC-09:30
若希望日志中的关键字符串不被暴露,可通过str_translate函数制定映射规则,对关键字符或字符串进行映射脱敏。 原始日志 { "content": "message level is info_" } 加工规则 e_set("data_translate", str_translate(v("content")
用资源管理、监控中心(可观测性分析)、自动化运维、采集管理四个子服务构成,提供一站式可观测性分析和自动化运维方案,支持快速从云端、本地采集指标、日志和性能数据,帮助用户及时发现故障,全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况,提升企业海量运维的自动化能力和效率。 AOM1.0与LTS关系
记录MySQL服务器在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管理、性能调优、故障排查等方面都非常重要。以下是MySQL中常见的几种日志及其说明: 错误日志(Error Log): 记录MySQL服务器启动、运行或停止时出现的问题,以及服务器运行时的错误或警告信息。 对于诊断和解决问题非常有用。
化数据以支持后续的流处理、数据仓库计算。 数据富化:对日志(例如订单日志)和维表(例如用户信息表)进行字段连接(JOIN),为日志添加更多维度的信息,用于数据分析。 数据脱敏:对数据中包含的密码、手机号、地址等敏感信息进行脱敏。 数据过滤:过滤出关键服务的日志,用于重点分析。 父主题:
ICAgent结构化解析商用前:LTS服务端支持原始日志content及其结构化字段的存储及搜索等能力,但是免去了结构化字段,即上述ip、status、cost_time、url字段及其value值的存储、索引及读写流量费用,仅收取content字段及其value值的存储、读写及索引流量费用。 ICAgent结构化解析商用后:
行日志;如果您的日志是有规则的,例如NGINX网关日志,那么适用SQL统计告警,您可以使用SQL语句对结构化的日志做统计分析,获取您想要的指标配置告警。 告警规则配置:告警触发一般需要越快越好,您的告警规则统计周期建议使用1分钟。您可以使用LTS提供的默认消息模板来发送告警。如果
处理后的字符串。 函数示例 测试数据:无 加工规则 e_set("str_translate", str_translate("lts", "ts", "34")) 加工结果 str_translate: l34 父主题: 字符串函数