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查询自定义项 功能介绍 查询自定义项（包括表自定义项、属性自定义项、主题自定义项、业务指标自定义项）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/customized-fields 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大
Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 创建规则模板。 单击左侧导航“规则模板”，默认展示系统自定义的规则。数据质量的规则包含6个维度，分别是：完整性、唯一性、及时性、有效性、准确性、一致性。 可选：单击“新建”，可自定义创建规则。 本例使用系统自定义的规则即可。 创建质量作业。
数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大
数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大
object 原子指标。 derivative_index StatisticSchema object 衍生指标。 compound_metric StatisticSchema object 复合指标。 biz_index StatisticSchema object 业务指标。 dimension
数据资产guid 每个业务资产、技术资产或指标资产都具备guid，guid是资产的唯一标识符。在调用数据目录或数据地图接口时，部分URI中需要填入guid。 资产guid可通过相应查询接口获取，也可以通过控制台获取，推荐您通过相应查询接口获取。 控制台获取操作相对复杂，如下所示，
Arts Studio为您提供简单模式和企业模式两种工作空间模式。本文从简单模式工作空间与企业模式工作空间物理形态、对开发行为的影响等多个维度为您介绍两种模式工作空间的区别。 目前，仅管理中心和数据开发组件支持企业模式。 简单模式下为实现开发和生产环境隔离，需要创建两个工作空间，
一键告警开关。 配置所有资源告警 用户可以对实时处理集成作业的监控指标设置告警策略。当监控指标在一定周期内多次触发告警策略的阈值时，系统将向用户发送告警通知。具体操作请参见创建告警规则和通知。 告警类型选择“指标”，云产品选择“数据治理中心-DataArts Studio作业”。
通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要，数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。
数据治理成熟度级别分层 数据治理评分卡对各维度度量是按5分制进行评分，每一个度量细项只有得分0或得分1，如果满足度量细项要求得分1，否则得分0。 图2 数据治理评分卡数据执行维度度量评分计算范例 如上示例，针对流程7.10交付项目管理，数据执行维度有6个度量细项，则这一度量维度的总体得分就是SUM(
主题5000个。 数据标准目录500条，个数20000个。 业务指标100000个。 原子指标、衍生指标、复合指标各5000条。 配置中心中各类对象的自定义项配额如下： 主题自定义项10条。 表自定义项30条。 属性自定义项10条。 业务指标自定义项50条。 物理模型表字段中文名长度不能超过200个字符。
参考：CDM性能实测数据 背景说明 文中提供的性能指标仅用于参考，实际环境会受源或目标数据源性能、网络带宽及时延、数据及业务模型等因素影响。推荐您在正式迁移前，可先用小数据量实测进行速度摸底。 环境信息 CDM集群为xlarge规格，2.9.1 200版本。 性能测试中，表数据规
新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 创建作业 在DataArts
新建一个对账作业实例 场景说明 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。 环境准备
性能调优概述 实时处理集成作业各链路如果出现时延持续增长、反压持续处于高位或同步速率过慢（查看作业监控指标速率不符合实时集成作业提供的性能规格）等情况，需要考虑以下几点： 目的端写入过慢。 源端抽取过慢。 其他问题（请联系技术支持人员协助解决）。 因为目的端写入过慢会影响至源端，
biz_type 是 String 待删除下展的实体类型。 枚举值： ATOMIC_INDEX: 原子指标 DERIVATIVE_INDEX: 衍生指标 DIMENSION: 维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 TABLE_MODEL: 关系建模：逻辑实体/物理表 STANDARD_ELEMENT:
并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 父主题： 数据质量
足，性能得到保障。 物理模型要确保数据的一致性及数据的质量。 新业务或新功能增加时能够以较少的改动或不改动就能够满足需求的扩展。 维度建模需要基于维度，新建DWR层模型，最终将数据汇总到DM层模型中。 DWR：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。
可选参数，查询的终止时间，格式为yyyyMMddHHmmdd的字串或时间戳。 20180921145505 指标 输入迁移哪个指标的数据，或选择OpenTSDB中已存在的指标。 city.temp 聚合函数 输入聚合函数。 sum 标记 可选参数，如果这里有输入标记，则只迁移标记的数据。
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