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小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对GaussDB(DWS)服务，IAM管理员能够控制IAM用户仅能对某一类资源进行指定的管理操作。
连接和认证 资源消耗 并行导入 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 运行时统计 资源管理 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 集群事务 开发人员选项 审计 事务监控 GTM相关参数 其它选项
如果您需要对华为云上的GaussDB(DWS)资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮
新增参数cnListRefreshDelay，配置开启自动感知CN存活列表的延迟时间，默认为1800000，单位毫秒，“cnListRefreshSwitch=on”时生效。 新增参数cnListRefreshPeriod，配置自动感知CN存活列表的时间周期，默认为1800000，单位毫秒，“cnLi
绑定。 “现在购买”：用户指定弹性IP的带宽，系统将自动为集群分配独享带宽的弹性IP，通过弹性IP可以从互联网对集群进行访问。自动分配的弹性IP的带宽名称都是以集群名称开头的。 “使用已有”：为集群绑定指定的弹性IP。如果下拉框中没有可用的弹性IP，可以单击“创建弹性IP”进入弹
“gsql 命令行客户端”的下拉列表中，选择对应版本的GaussDB(DWS)客户端。 请根据集群版本和安装客户端的操作系统，选择对应版本。 客户端CPU架构要和集群一致，如果集群是X86规格，则也应该选择X86客户端。 单击“下载”。 将GDS工具包上传至ECS的/opt目录中，本例以上传Euler
list）集合的索引结构，其中key是一个键值，posting list是一组出现过key的位置。如‘hello', '14:2 23:4'中，表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过。通过GIN索引结构可以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引适用于多值类型的元素搜
GaussDB(DWS)是否有高效的删除表数据的方法？ 有。删除大批量的日志数据时，使用delete语法需要花费更大的时间，此时可以通过TRUNCATE语法进行大批量删除操作，它的删除速度比delete快得多。 详情请参见TRUNCATE。 功能描述 清理表数据，TRUNCATE
如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 table_name 外表的表名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 column_name 外表中的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 type_name 字段的数据类型。 SERVER
触发因素：未合理使用分区表和分区剪枝功能，导致扫描效率低。 处理方式： 对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。 分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔，需要注意的是针对列存表，分区间隔过小（例如按小时）可能会导致小文件过多的问题，一般建议最小间隔为按天。
概述 数据集成围绕GaussDB(DWS)，提供了简单易用的迁移能力及多种数据源到DWS的集成能力，降低用户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、MySQL、Oracle和IoT源端迁移至GaussDB(DWS)目的端。 该特性仅8.2
对于表中的delete、update操作，被标记为已删除的数据在数据库内部统称为废弃元组，废弃元组在整张表中的占比即为脏页率。因此当表的脏页率高时，则认为表内部被标记为已删除的数据占比高。 处理方案 针对表的脏页率过高的问题，GaussDB(DWS)提供了查询脏页率的系统视图，具体使用请参见PGXC_STAT_TABLE_DIRTY。
细粒度容灾过程中需要在主备集群的节点间执行命令、传送文件等，GaussDB(DWS)提供了ESLDoTrust.py工具用于建立主备集群互信，并校验互信。该功能仅8.2.1.210及以上集群版本支持。 支持的功能 ESLDoTrust.py支持的功能详情如下表所示，具体使用方法参见命令行参考对应示例。
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
源Schema：要恢复的表所在的schema。 源表：要恢复的表的名称。 目标Schema：恢复的新表所在的schema。 目标表：恢复的新表的名称。 图1 表级恢复 输入的表名需要满足GaussDB(DWS)数据库名称约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线，区分大小写。
询的用户使用，这样两种作业就能够同时执行互不影响。 以A用户为例，该用户业务场景主要分为联机交易（OLTP）和报表分析（OLAP）两大类，其中报表服务的优先级相对较低，在合理的情况下优先保障业务系统的正常运行。业务系统中运行的SQL分为简单SQL和复杂SQL，大量复杂SQL的并发
附加日志数据 可以在重做日志文件中记录附加列。 记录这些附加列的过程称为补充日志记录。 Oracle支持此功能，GaussDB(DWS)不支持此功能。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 table_name 外表的表名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 column_name 外表中的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 type_name 字段的数据类型。 SERVER
SQL很慢？ 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 GaussDB(DWS)业务读写阻塞，如何查看某个时间段的sql执行记录？ GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义？ GaussDB(DWS)的CPU资源隔离管控介绍 为什么GaussDB
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