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Flink Join样例程序（Java） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入kafka-clients-*.jar，该jar包可在client目录下获取。
本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar，
Flink Join样例程序（Java） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入kafka-clients-*.jar，该jar包可在client目录下获取。
本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar，
metastore.server.min.threads MetaStore启动的用于处理连接的线程数，如果超过设置的值之后，MetaStore就会一直维护不低于设定值的线程数，即常驻MetaStore线程池的线程会维护在指定值之上。 200 hive.server2.enable.doAs
Flink DataStream样例程序（Java） 功能介绍 统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印。 DataStream FlinkStreamJavaExample代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink
Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在MRS
MRS集群中的弹性伸缩功能如何收费？ 问： MRS集群中的弹性伸缩功能如何收费？ 答： 在创建集群时，Task节点只配置了弹性伸缩的取值范围，而没有配置实例数量时，产品报价不会产生收费。如果客户配置了实例数量，产品报价会在浏览器下方即时显示出来。 如果在集群使用时，配置的弹性伸缩功
群管理器在不同的应用之间调度资源。Driver同时会启动应用程序DAG调度、Stage划分、Task生成。 然后Spark会把应用的代码（传递给SparkContext的JAR或者Python定义的代码）发送到Executor上。 所有的Task执行完成后，用户的应用程序运行结束。
Flink Join样例程序（Java） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar，
WebUI有配置账号权限的功能吗？ 问： MRS集群内的Hue WebUI界面中有配置账号权限的功能吗？ 答： Hue WebUI界面服务没有配置账号权限的功能。 用户可以通过在Manager管理界面中配置集群用户角色和用户组来管理用户的权限，从而实现Hue权限的配置。 父主题： 用户认证及权限类
使用代理用户访问FlinkServer REST API样例程序（Java） 功能介绍 通过代理用户调用FlinkServer RestAPI。以FlinkServer管理员权限的用户访问API来获取普通用户权限。 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 代码样例 以租户用户
aom.url 1.d中获取的url的值 是 用于对接AOM Prometheus实例的URL地址。 metrics.reporter.aom.access.code 1.d中获取的AppSecret的值 是 用于对接AOM Prometheus实例的调用凭证。 metrics.reporter
Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题：
流，需要相对独立无依赖的状态，否则可能导致数据切分后结果发生变化。 Kafka后进先出功能的开启要求应用只能对接Kafka输入源。 如果提交应用的同时开启Kafka后进先出和流控功能，对于B段时间进入Kafka的数据，将不启动流控功能，以确保读取这些数据的任务调度优先级最低。应用重新启动后C段时间的任务启用流控功能。
分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，也可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：全量自定义组件组合的MRS集群，MRS 3.x及之后版本支持此类型。
Native引擎是通过使用向量化的C++加速库，实现对Spark算子性能加速的一种技术方案。传统的SparkSQL是基于行式数据，通过JVM的codegen来实现查询加速的，由于JVM对生成的java代码存在各种约束，比如方法长度，参数个数等，以及行式数据对内存带宽的利用率不足，因此存在性
集群健康检查包含检查对象的“健康状态”、相关的告警和自定义的监控指标等三项检查项，但检查结果不能等同于界面上显示的“健康状态”。检查范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查： Manager关注集群统一管理平台是否提供正常管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。 主机级别关注主机的一系列指标是否正常。
SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admi
SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admi
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