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appName("JavaHBaseStreamingBulkPutExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.streaming
.appName("HBaseSourceExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.datasources
备份都是对快照进行操作，快照阶段会对指定的表或分区数据文件进行快照。快照只是对当前数据文件产生一个硬链，耗时较少。快照后，对表进行的更改、导入等操作都不再影响备份的结果。快照完成后，系统会开始对这些快照文件进行逐一上传，由各个Backend并发完成。 元数据准备及上传 数据文件快
2017-10-03,city7,35,0,2017-10-03 10:20:22,11,6,6 通过Stream Load方式将“test.csv”中的数据导入到5创建的表中。 cd test.csv所在目录 curl -k --location-trusted -u doris用户名:用户密码 -H
"stdout" : "https://XTJ-224:26010/node/containerlogs/container_1478570725074_0049_01_000002/admin/stdout?start=-4096", "stderr" : "https://XTJ-2
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后，编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。
appName("JavaHBaseBulkGetExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
iles.tar”，继续解压该文件。 进入客户端配置文件解压路径“*\Spark\config”，获取Spark配置文件，并所有的配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中（通常为“resources”文件夹）。 准备集群认证用户信息时获取的keytab文件也放置于该目录下。
问题，因此推荐使用keytab方式。 应用开发操作步骤 确认Storm和HDFS组件已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，请参见准备Storm应用开发环境。 如果集群启用了安全服务，按登录方式需要进行以下配置： keyta
appName("JavaHBaseBulkPutExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
appName("JavaHBaseMapPartitionExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
load("/tmp/default/cow_bugx/") // 指定读取的hudi表路径 .createTempView("mycall") // 注册为spark临时表 spark.sql("select * from mycall where `_hoodie_commit_time`>'20210308211131'")
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后，建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。
failnodes=true 运行Oozie任务： oozie job -oozie https://oozie角色的主机名:21003/oozie/ -config job.properties -run “21003”为Oozie HTTPS请求的运行端口，可在FusionInsight Manager，选择“集群
Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为Table1 tableEnv.registerDataStream("Table1", kafkaStream, "name
示例中的IP为WebHCat所在节点的业务IP，端口为安装时设置的WebHCat端口。 示例中的协议类型在普通集群中为“http”,安全集群为“https”。详见MRS Manager管理界面“服务管理 > Hive > 服务配置”中“templeton.protocol.type”配置。
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\storm-examples”目录下的样例工程文件夹storm-examples并将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，参见准备Storm应用开发环境。 在Linux环境下安装Storm客户端。 集群的Master节点或
appName("JavaHBaseBulkPutExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
appName("JavaHBaseMapPartitionExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
MAC地址,2017-10-24 00:32:30,2017-10-25 00:32:30,39.62,99.13 使用WinSCP工具将CSV文件导入客户端节点，例如“/opt”目录下。 登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户”，添加人机用户s
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