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配置Flink通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后,即可在Flink客户端访问OBS并行文件系统并运行作业。 Flink对接OBS 使用安装客户端的用户登录Flink客户端安装节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source
appName("JavaHBaseBulkGetExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\storm-examples”目录下的样例工程文件夹storm-examples并将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境,参见准备Storm应用开发环境。 在Linux环境下安装Storm客户端。 集群的Master节点或
load("/tmp/default/cow_bugx/") // 指定读取的hudi表路径 .createTempView("mycall") // 注册为spark临时表 spark.sql("select * from mycall where `_hoodie_commit_time`>'20210308211131'")
Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为Table1 tableEnv.registerDataStream("Table1", kafkaStream, "name
Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为Table1 tableEnv.registerDataStream("Table1", kafkaStream, "name
“multiplexing”表示根据分发规则,有选择地发给某些channel。 interceptors - 拦截器配置。详细配置可参考Flume官方文档:https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-interceptors。 仅可在“properties
IoTDB性能调优 配置场景 IoTDB主要利用堆内存完成读写操作。提高IoTDB内存可以有效提高IoTDB读写性能。 配置描述 登录集群FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,进入IoTDB配置界面搜索并修改参数。
如hive3。 用户同时还需要至少有manager_viewer权限的角色。 获取运行状态的Oozie服务器(任意实例)URL,如“https://10.1.130.10:21003/oozie”。 获取运行状态的Oozie服务器主机名,如“10-1-130-10”。 获取Yarn
job命令,运行工作流文件。 oozie job -oozie https://oozie角色的主机名:21003/oozie -config job.properties文件所在路径 -run 例如: oozie job -oozie https://10-1-130-10:21003/oozie
Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为Table1 tableEnv.registerDataStream("Table1", kafkaStream, "name
job命令,运行工作流文件。 oozie job -oozie https://oozie角色的主机名:21003/oozie -config job.properties文件所在路径 -run 例如: oozie job -oozie https://10-1-130-10:21003/oozie
examples.OpentsdbExample: start to put data in opentsdb, the url is https://node-ana-corejnWt:4242/api/put/?sync&sync_timeout=60000 2019-06-27
examples.OpentsdbExample: start to put data in opentsdb, the url is https://node-ana-corejnWt:4242/api/put/?sync&sync_timeout=60000 2019-06-27
如hive3。 用户同时还需要至少有manager_viewer权限的角色。 获取运行状态的Oozie服务器(任意实例)URL,如“https://10.1.130.10:21003/oozie”。 获取运行状态的Oozie服务器主机名,如“10-1-130-10”。 获取Yarn
true --auto-create-database 自动创建Hive database N true --skip-ro-suffix 注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表
Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为Table1 tableEnv.registerDataStream("Table1", kafkaStream, "name
低对业务持续性的影响。 MRS 3.1.5.0.3版本的补丁安装完成后,如需对接CES,请联系运维处理。 补丁下载地址 华北-北京一:https://mrs-container1-patch-cn-north-1.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/
true --auto-create-database 自动创建Hive database N true --skip-ro-suffix 注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表
实现方案 多主实例模式的HA方案原理如下图所示。 图1 Spark JDBCServer HA JDBCServer在启动时,向ZooKeeper注册自身消息,在指定目录中写入节点,节点包含了该实例对应的IP,端口,版本号和序列号等信息(多节点信息之间以逗号隔开)。 示例如下: [serverUri=192