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option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(basePath) 执行以下命令注册临时表并查询。 val roViewDF = spark.read.format("org.apache.hudi").load(basePath
uate方法支持重载。 当前只支持入参数量小于或等于5个的HetuEngine UDF,大于5个入参的HetuEngine UDF将无法被注册。 需要将所有依赖文件都打包到jar包里。 (可选)若用户存在HetuEngine UDF依赖的配置文件,建议将其作为资源文件放在reso
hbase-examples hbase-example HBase数据读写操作的应用开发示例。 通过调用HBase接口可实现创建用户表、导入用户数据、增加用户信息、查询用户信息及为用户表创建二级索引等功能。 hbase-rest-example HBase Rest接口应用开发示例。
应用开发操作步骤 确认Storm组件已经安装,并正常运行。如果业务需要连接其他组件,请同时安装该组件并运行。 将storm-examples导入到Eclipse开发环境,请参见准备Storm应用开发环境。 参考storm-examples工程src/main/resources/f
Flume常用配置参数 MRS 3.x之前版本需在“properties.properties”文件中配置。 MRS 3.x及之后版本,部分参数可在Manager界面配置。 基本介绍 使用Flume需要配置Source、Channel和Sink,各模块配置参数说明可通过本节内容了解。
查看执行结果。 释放资源:如果您在完成实践后不需要继续使用MRS集群,请及时清理资源以免产生额外扣费。 准备工作 注册账号并实名认证。 在创建MRS集群之前,请先注册华为账号并开通华为云,进行实名认证。 如果您已开通华为云并进行实名认证,请忽略此步骤。 请您保证账户有足够的资金,
Flink安全认证机制说明 Flink认证和加密 Flink集群中,各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间,支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行Kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间,如Flink client和JobMa
Flink安全认证机制说明 Flink认证和加密 Flink集群中,各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间,支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间,如Flink client和JobMa
数据及删除表。 释放资源:如果您在完成实践后不需要继续使用MRS集群,请及时清理资源以免产生额外扣费。 准备工作 注册账号并实名认证。 在创建MRS集群之前,请先注册华为账号并开通华为云,进行实名认证。 如果您已开通华为云并进行实名认证,请忽略此步骤。 请您保证账户有足够的资金,
在“视图名称”的表格中单击“Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列,勾选“查询”。 设置在默认数据库中,导入数据到其他用户表的权限 在“视图名称”的表格中单击“Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列,勾选“删除”和“插入”。
atabase的“创建”权限,也需要拥有HBase端Namespace的“创建”权限。 用户使用load将指定目录下所有文件或者指定文件,导入数据到表中。 数据源为Linux本地磁盘,指定目录时需要此目录已经存在,系统用户“omm”对此目录以及此目录上层的每一级目录拥有“r”和“
atabase的“创建”权限,也需要拥有HBase端Namespace的“创建”权限。 用户使用load将指定目录下所有文件或者指定文件,导入数据到表中。 数据源为Linux本地磁盘,指定目录时需要此目录已经存在,系统用户“omm”对此目录以及此目录上层的每一级目录拥有“r”和“
SparkSubmit:SparkPython类型的作业在查询时作业类型请选择SparkSubmit。 HiveScript HiveSql DistCp,导入、导出数据。 SparkScript SparkSql Flink 默认取值: 不涉及 started_time Long 参数解释: 作业开始执行时间。单位:毫秒。
添加HBase数据源 本章节指导用户在HSConsole界面添加HBase数据源。 添加HBase数据源前提条件 数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/et
为什么ZooKeeper Server出现java.io.IOException: Len的错误日志 问题 在父目录中创建大量的znode之后,当ZooKeeper客户端尝试在单个请求中获取该父目录中的所有子节点时,将返回失败。 客户端日志,如下所示: 2017-07-11 13:17:19
为什么ZooKeeper Server出现java.io.IOException: Len的错误日志 问题 在父目录中创建大量的znode之后,当ZooKeeper客户端尝试在单个请求中获取该父目录中的所有子节点时,将返回失败。 客户端日志,如下所示: 2017-07-11 13:17:19
"resource_obs_hot_cold", "cooldown_ttl" = "1d"); “cooldown_ttl”值为“1d”表示新导入的数据将在一天后开始冷却,并且冷却后的冷数据会存放到2创建Resource时配置的OBS对应的路径下。 通过时间节点设置数据冷却策略: 除
基于大宽表做数据分析,尽量不要使用大表join大表的操作。 ClickHouse分布式join的性能较差,建议在模型侧将数据聚合成大宽表再导入ClickHouse。 【两表join查询】 SELECT col1, col2 FROM ( SELECT t1.col1 AS col1
在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前,需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中,在“Maven
在Linux中调测Presto应用开发 JDBC客户端运行及结果查看 执行mvn clean compile assembly:single生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如:presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies