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IoTDB Session样例程序 功能简介 通过Session连接方式，执行IoTDB SQL语句。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见“com.huawei.bigdata.SessionExample”。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。
用于ApplicationMaster与ResourceManager之间。ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。 表2 ApplicationMasterProtocol常用方法 方法 说明 allocate(AllocateRequest
curl -k -i --basic -u <user name>:<password> -c /tmp/jsessionid.txt 'https://x.x.x.x:28443/web/api/v2/permission/users?limit=10&offset=0&filte
IoTDB JDBC样例程序 功能简介 通过JDBC连接方式，执行IoTDB SQL语句。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见“com.huawei.bigdata.iotdb.JDBCExample”类。 其中，在jdbc url里设置待连接的IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。
dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putlog1.txt /tmp/input，上传数据文件。 将导入的数据放置在Hive表里。 首先，确保JDBCServer已启动。然后使用Beeline工具，创建Hive表，并插入数据。 执行如下命令，创建命名为person的Hive表。
dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putlog1.txt /tmp/input，上传数据文件。 将导入的数据放置在Hive表里。 首先，确保JDBCServer已启动。然后使用Beeline工具，创建Hive表，并插入数据。 执行如下命令，创建命名为person的Hive表。
> Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。
REST接口 通过以下命令可跳过REST接口过滤器获取相应的应用信息。 安全模式下，JobHistory仅支持https协议，故在如下命令的url中请使用https协议。 安全模式下，需要设置spark.ui.customErrorPage=false并重启spark2x服务
登录MRS Manager系统。 在浏览器地址栏中输入访问地址，地址格式为“https://MRS Manager系统的WebService浮动IP地址:8080/web”。例如，在IE浏览器地址栏中，输入“https://10.10.10.172:8080/web”。 选择“服务管理 >
Spark2x样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Spark2x相关样例工程：
的值。 ProxyHTMLEnable On SetEnv PROXY_PREFIX=https://[proxy_ip]:[proxy_port] ProxyHTMLURLMap (https?:\/\/[^:]*:[0-9]*.*) ${PROXY_PREFIX}/proxyRedirect=$1
迁移到价格低廉的存储介质上。 以详单查询场景作为典型的用例场景，进行说明：当最新详单数据刚刚被导入HDFS上时，会被上层业务人员频繁查询，所以为了提高查询性能，可以将这些详单数据最先导入到SSD磁盘中；但是随着时间的迁移，这些数据逐渐被老化，访问频度越来越低，这时便不适合继续存储
Spark2x样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Spark2x相关样例工程：
性能。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的MapReduce的计算引擎。 有关Tez的详细说明，请参见：https://tez.apache.org/。 Tez和MapReduce间的关系 Tez采用了DAG来组织MapReduce任务（DAG中一个
如何获取Spark Jar包？ 华为提供开源镜像站（网址为https://mirrors.huaweicloud.com/），各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发
appName("JavaHBaseBulkDeleteExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
appName("JavaHBaseBulkGetExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
appName("JavaHBaseDistributedScan")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
appName("JavaHBaseBulkGetExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
行SQL的解析和生成执行计划，然后分发到多个Worker进程上执行。 有关Presto的详细信息，请参见：https://prestodb.github.io/或https://prestosql.io/。 Presto多实例 MRS支持为大规格的集群默认安装Presto多实例，
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