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v.sh export CLICKHOUSE_CONF_DIR=${CLICKHOUSE_CONF_DIR} 执行以下命令，运行元数据同步工具，从已有节点上同步元数据到故障节点： sh 集群安装目录/FusionInsight_ClickHouse_*/install/Fusio
${path}/flink.keystore keystore的存放路径，“flink.keystore”表示用户通过generate_keystore.sh*工具生成的keystore文件名称。 security.ssl.keystore-password - keystore的password，-表示需要用户输入自定义设置的密码值。
参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。 修改完成后，使用IntelliJ IDEA开发工具时，可选择“File > Settings > Build, Execution, Deployment > Build Tools > Maven”查看当前“settings
文件放置在样例工程的“kafka-examples\src\main\resources”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ IDEA配置JDK。 不同的IDEA版本的操作步骤可能存在差异，以实际版本的界面操作为准。 打开IntelliJ
v.sh export CLICKHOUSE_CONF_DIR=${CLICKHOUSE_CONF_DIR} 执行以下命令，运行元数据同步工具，从已有节点上同步元数据到故障节点： sh ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_ClickHouse_*/inst
否，执行4。 检查网口速率是否满足需求。 在实时告警列表中，单击此告警。在“告警详情”区域，获取告警所在主机地址及网口名称。 使用PuTTY工具，以root用户登录告警所在主机。 执行命令ethtool 网口名称，查看当前网口速率最大值Speed。 对于虚拟机环境，通过命令可能无法
是，处理完毕。 否，执行4。 检查网口速率是否满足需求。 在实时告警列表中，单击此告警。在“告警详情”区域，获取告警所在主机地址及网口。 使用PuTTY工具，以root用户登录告警所在主机。 执行命令ethtool 网口名称，查看当前网口速率最大值Speed。 对于虚拟机环境，通过命令可能无法
kryoserializer.buffer配置。 64KB Broadcast Broadcast用于Spark进程间数据块的传输。Spark中无论Jar包、文件还是闭包以及返回的结果都会使用Broadcast。目前的Broadcast支持两种方式，Torrent与HTTP。前者将会把数据切成小片，
kryoserializer.buffer配置。 64KB Broadcast Broadcast用于Spark进程间数据块的传输。Spark中无论Jar包、文件还是闭包以及返回的结果都会使用Broadcast。目前的Broadcast支持两种方式，Torrent与HTTP。前者将会把数据切成小片，
EXPORT展示的作业的部分信息会丢失，无法查看。 Export作业只会导出Base表的数据，不会导出Rollup Index的数据。 Export作业会扫描数据，占用I/O资源，可能会影响系统的查询延迟。 语法介绍 导出Doris数据到HDFS 集群已启用Kerberos认证（安全模式） EXPORT
查看图中upgradObservationPeriod isON值是否为true，如图1所示。 是，表示系统当前处于升级观察期，请使用UpdateTool工具提交该次升级，具体操作参考相应版本的升级指导书。 否，执行6。 图1 集群信息 等待第二天凌晨，查看告警是否清除。 是，操作结束。 否，执行6。
ne中进行统一分析。 IoTDB时序数据库：时序数据分析的核心组件，提供海量时序数据的存储和计算能力。 离线加载：IoTDB提供的数据导入工具，可以将本地csv文件批量导入到IoTDB中。 数据访问：提供JDBC/Restful的访问接口供应用程序访问，也可以直接提供IoTDB的生态插件与Grafana对接。
第三个选择器匹配来自包括pipeline的源名称的查询，并将它们放在global.pipeline组下动态创建的单用户管道组中。 第四个选择器匹配来自BI工具的查询，BI工具有一个源与正则表达式jdbc#(?.*)匹配，并且客户端提供的标签是hi-pri的超集。这些查询被放置在global.adhoc组
直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响任务。 滚动重启2个实例约10分钟。 Flink 直接重启 仅影响Flink Server任务，Flink Jar、Flink SQL任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 不支持滚动重启。 - ClickHouse 直接重启 重启时正在运行的任务将失败，重启期间无法提交新任务。
txt /tmp/input，上传数据文件。 将导入的数据放置在Hive表里。 首先，确保ThriftServer已启动。然后使用Beeline工具，创建Hive表，并插入数据。 执行如下命令，创建命名为person的Hive表。 create table person ( name STRING
xml”放入样例工程的“storm-examples\src\main\resources”目录下即可。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ IDEA配置JDK。 打开IntelliJ IDEA，选择“Configure”。 图1 Quick Start
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 查看该告警的详细信息，查看定位信息中对应的“HostName”字段值，获取该告警产生的主机名。 使用PuTTY工具，以root用户登录告警所在节点。 执行cat /etc/resolv.conf命令，查看是否安装DNS客户端。 如果出现了类似如下内容，说明节点安装并启用了DNS客户端服务。
sion.sh -t ssl -d 或者 flink run -m yarn-cluster -yt ssl -d WordCount.jar 。 父主题： 使用Flink
文件放置在样例工程的“kafka-examples\src\main\resources”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ IDEA配置JDK。 不同的IDEA版本的操作步骤可能存在差异，以实际版本的界面操作为准。 打开IntelliJ
数据与关系型数据库的强依赖，将Hive元数据导出到HDFS上，与表数据一同迁移后进行恢复。 参考步骤如下： 在源集群上下载并安装Sqoop工具。 请参见http://sqoop.apache.org/。 下载相应关系型数据库的JDBC驱动放置到“${Sqoop_Home}/lib”目录。
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