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l_partkey and p_brand = 'Brand#25' and p_container = 'MED JAR' and l_quantity < ( select
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直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响任务 滚动重启2个实例约10分钟。 Flink 直接重启 仅影响Flink Server任务，Flink Jar、Flink SQL任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 不支持滚动重启。 - Clickhouse 直接重启 重启时正在运行的任务将失败，重启期间无法提交新任务。
直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响任务。 滚动重启2个实例约10分钟。 Flink 直接重启 仅影响Flink Server任务，Flink Jar、Flink SQL任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 不支持滚动重启。 - ClickHouse 直接重启 重启时正在运行的任务将失败，重启期间无法提交新任务。
添加配置时，在配置名前增加connector名作为前缀，此处为myhive。 修改完成后，保存配置，重启Presto服务。 使用presto客户端或jdbc、UI工具连接Presto服务，执行命令show schemas from myhive; 可以看到目标集群上的database即为配置成功。 父主题：
后仍然可以使用Streaming。如果是新搭建的集群，则建议使用Storm。 Storm 1.2.1新增特性说明： 分布式缓存：提供命令行工具共享和更新拓扑的所需要的外部资源（配置），无需重新打包和部署拓扑。 Native Streaming Window API：提供基于窗口的API。
Streaming基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程
--master, yarn-cluster, s3a://obs-test/hadoop-mapreduce-examples-3.1.1.jar, dddd]", "launcher_id" : "application_1564622673393_0613", "properties"
数恢复时长，每1万保留任务大约需要1分钟。 Mapreduce 2min+x JobHistoryServer：2min+x x为历史任务扫描时长，每10万任务大约2.5分钟。 ZooKeeper 2min+x quorumpeer：2min+x x为加载znode节点时长，每100万znode大约1分钟。
直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响任务。 滚动重启2个实例约10分钟。 Flink 直接重启 仅影响Flink Server任务，Flink Jar、Flink SQL任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 不支持滚动重启。 - ClickHouse 直接重启 重启时正在运行的任务将失败，重启期间无法提交新任务。
增大文件句柄数。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警。在“告警详情”区域，获取告警所在主机IP地址。 使用PuTTY工具，以root用户登录告警所在主机。 执行命令ulimit -n，查看当前系统最大句柄设置数。 若文件句柄使用率超过阈值，直接联系系统管理员，增大系统文件句柄数。
作步骤如下： 登录FusionInsight Manager界面，单击右上角任务中心图标，确认任务管理中心无执行中的任务。 使用PuTTY工具，以omm用户登录主管理节点。 执行以下命令重启controller。 sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/s
告警 > ALM-45428 ClickHouse磁盘IO异常告警”，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 使用PuTTY工具，以root用户登录故障所在节点。 执行命令df -h查看挂载目录，找到故障告警目录挂载的磁盘。 执行命令smartctl -a /dev
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警。在“告警详情”区域，获取告警所在主机地址和磁盘分区。 使用PuTTY工具，以root用户登录告警所在主机。 执行命令df -i 分区名称，查看磁盘当前Inode使用率。 若Inode使用率超过阈值，手工排查该分
还需确保该目录下已存在HBase访问多ZooKeeper场景安全认证所需的“zoo.cfg”和“jaas.conf”文件。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ IDEA配置JDK。 打开IntelliJ IDEA，选择“Configure”。 图1 Quick Start
${path}/flink.keystore keystore的存放路径，“flink.keystore”表示用户通过generate_keystore.sh*工具生成的keystore文件名称。 security.ssl.keystore-password - keystore的password，-表示需要用户输入自定义设置的密码值。
直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响任务。 滚动重启2个实例约10分钟。 Flink 直接重启 仅影响Flink Server任务，Flink Jar、Flink SQL任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 不支持滚动重启。 - ClickHouse 直接重启 重启时正在运行的任务将失败，重启期间无法提交新任务。
执行hbck命令，修复“hbase.version”文件： hbase hbck -j ${HBASE_HOME}/tools/hbase-hbck2-*.jar filesystem -fixVersionFile 命令执行成功后，可执行以下命令查看恢复的“hbase.version”文件： hdfs
Streaming基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备Spark本地应用开发环境
文件放置在样例工程的“kafka-examples\src\main\resources”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ IDEA配置JDK。 不同的IDEA版本的操作步骤可能存在差异，以实际版本的界面操作为准。 打开IntelliJ
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