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云日志服务LTS资源包相关问题 用户在云日志服务控制台购买了1个数量100GB的存储资源包，为什么在费用中心的资源包页面资源包详情总量显示72000GB？ 答：单位不同导致展示的值不同。 在LTS控制台的按需套餐包购买页面，存储量的单位是GB/月，在费用中心控制台，存储量的单位是
</dependency> 方式二：在项目中直接依赖Java SDK的jar包。 下载lts-sdk-common和lts-sdk-java包。（建议使用最新版本的jar包。） 请确保您的项目中有以下依赖，因为SDK的jar包中需要该依赖。 <dependency> <groupId>com
</dependency> 方式二：在项目中直接依赖Log4j2 SDK的jar包。 下载lts-sdk-common和lts-sdk-log4j2包。 请确保您的项目中有以下依赖，因为SDK的jar包中需要该依赖。 <dependency> <groupId>com
WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 需要开通管道符后，使用日志搜索与分析（管道符方式-邀测）时，对应的WAF仪表
WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 使用日志搜索与分析（默认推荐）时，对应的WAF仪表盘模板支持查看WAF安全日志中心和查看WAF访问日志中心。
方式二：在项目中直接依赖Java SDK的jar包。 下载lts-sdk-common和lts-sdk-java包。建议使用1.0.2及以上更高版本，低于1.0.2版本导致功能无法使用。 请确保您的项目中有以下依赖，因为SDK的jar包中需要该依赖。 <dependency>
标准存储层数据保存时间(天)进行测算读写流量包、索引流量包、标准存储包、冷存储包的使用量。（冷存储包是白名单功能，开通冷存储功能后，才需要设置标准存储层数据保存时间。） 读写流量包和索引流量包与每天新增日志量有关，标准存储包和和冷存储包与每天新增日志量、日志存储时长、标准存储层数据保存时间(天)有关。
</dependency> 方式二：在项目中直接依赖Java SDK的jar包。 下载lts-sdk-common和lts-sdk-java包。（建议使用最新版本的jar包。） 请确保您的项目中有以下依赖，因为SDK的jar包中需要该依赖。 <dependency> <groupId>com
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
无法查看上报到LTS的日志怎么办？ 问题描述 在云日志服务LTS控制台无法查看上报到LTS的日志。 可能原因 未安装ICAgent日志采集工具。 采集路径配置错误。 LTS控制台上的“配置中心 > ICAgent采集开关”未开启。 “超额继续采集日志”开关未开启。 当前账号欠费，故采集器停止采集。
</dependency> 方式二：在项目中直接依赖LogBack SDK的jar包。 下载lts-sdk-common和lts-sdk-logback包。 请确保您的项目中有以下依赖，因为SDK的jar包中需要该依赖。 <dependency> <groupId>com
ume-ng-sql-source插件，转换为jar包并取名为flume-ng-sql-source.jar，打包前注意将pom文件中的flume-ng-core 版本与flume安装版本保持一致，并且将jar包放在安装Flume包路径的lib目录下面，例如FLUME_HOME/
ume-ng-sql-source插件，转换为jar包并取名为flume-ng-sql-source.jar，打包前注意将pom文件中的flume-ng-core 版本与flume安装版本保持一致，并且将jar包放在安装Flume包路径的lib目录下面，例如FLUME_HOME/
r-1.0.3.1.jar包， 创建Flink Jar作业时需要上传lts-flink-connector-1.0.3.1.jar的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 FlinkLtsLogConsumer
将自建ELK日志导入云日志服务LTS 方案概述 ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，它们组合起来提供了业界最常用的日志分析和可视化工具。 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logstash是一个开源的、服务器端
请再次重试单击“预览”。 周期任务首次开始扫描obs上文件，文件的最后修改时间区间范围是(周期首次运行时间-固定间隔时间，周期首次运行时间]。例如周期任务首次开始12:00:00，obs导入任务配置的固定时间间隔为10分钟，那么首次扫描出来的obs文件其最后修改时间在(11:50:00
云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式 API种类 SQL 是否支持更新或删除结果表数据
使用KAFKA协议上报日志到LTS 您可以通过Kafka协议上报日志到日志服务，目前支持各类Kafka Producer SDK或采集工具，仅依赖于Kafka协议。支持以下场景： 场景1：已有基于开源采集的自建系统，仅修改配置文件便可以将日志上报到 LTS，例如Logstash。
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