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Lite Server GPU裸金属服务器使用EulerOS内核误升级如何解决 GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决 GPU A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决? GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed
模型迁移主要指将开源社区中实现过的模型或客户自研模型迁移到昇腾AI处理器上,需要保证模型已经在CPU/GPU上运行成功。迁移到昇腾AI处理器的主要流程如下图所示。 图1 迁移流程 父主题: GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导
服务预测 服务预测失败 服务预测失败,报错APIG.XXXX 在线服务预测报错ModelArts.4206 在线服务预测报错ModelArts.4302 在线服务预测报错ModelArts.4503 在线服务预测报错MR.0105 Method Not Allowed 请求超时返回Timeout
服务管理 通过patch操作对服务进行更新 查询服务监控信息 查询服务列表 部署服务 查询支持的服务部署规格 查询服务详情 更新服务配置 删除服务 更新模型服务的单个属性 查询专属资源池列表 查询服务事件日志 启动停止边缘节点服务实例 查询服务更新日志 添加资源标签 删除资源标签
基于ModelArts Standard运行GPU训练作业 在ModelArts Standard上运行GPU训练作业的场景介绍 在ModelArts Standard运行GPU训练作业的准备工作 在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练作业 在ModelArts
在“创建Notebook”页面,配置相关信息,单击“立即创建”,确认信息无误后,单击“提交”。 部分配置项说明如下。关于配置项的更多信息,请参见创建Notebook实例。 表1 配置项说明 配置项 说明 镜像 选择“公共镜像”,然后选择“mindspore_2.2.0-cann_7.0.1-py_3.9-euler_2
Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”进入服务列表。 选择“我的服务”页签。 选择模型服务,单击操作列的“更多 > 服务升级”。 在服务升级页面,配置升级参数。 “模型设置”:单击“更换”,选择原模型下的其他模型版本。
com/docs/api-reference/completions/create。 表1 请求服务参数说明 参数 是否必选 默认值 参数类型 描述 model 是 无 Str 通过OpenAI服务API接口启动服务时,推理请求必须填写此参数。取值必须和启动推理服务时的model ${container_model_path}参数保持一致。
py文件,下图通过对比列举了对应的修改方式,图示中左边为原始方式,右边为修改后的方式。 使用torch.bmm替换torch.baddbmm。 图1 torch.bmm替换 因为toch.baddbmm函数中beta=0.0、alpha=1.0,所以是等价替换。 npu_scaled_m
Step2 为用户配置云服务使用权限 主用户为子账号授予ModelArts、OBS等云服务的使用权限后,子账号才可以使用这些云服务。此步骤介绍如何为用户组中的所有子账号授予使用ModelArts、OBS、SWR等各类云服务的权限。 主用户在IAM服务的用户组列表页面,单击“授权”,进入到授权页面,为子账号配置权限。
确定性计算的场景是长稳问题,因为长稳问题需要通过多次长跑来分析Loss情况,这时候如果NPU本身计算结果不确定,就难以支撑和GPU结果的多次对比。 示例1:仅固定随机数,不开启确定性计算。 seed_all() 示例2:固定随机数,开启确定性计算。 seed_all(mode=True)
查询服务事件日志 功能介绍 查询服务事件日志,包含服务的操作记录及部署过程中的关键动作、部署失败原因。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/
在线服务 部署在线服务时,自定义预测脚本python依赖包出现冲突,导致运行出错 在线服务预测时,如何提高预测速度? 调整模型后,部署新版本AI应用能否保持原API接口不变? 在线服务的API接口组成规则是什么? 在线服务运行中但是预测失败时,如何排查报错是不是模型原因导致的 在
04内核自动升级? 哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容 使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项? GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA?
USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默认为1。当配置为1时,启动服务为openai服务;当配置为0时,启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下: --host:服务部署的IP --port:服务部署的端口,注意如果不
USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默认为1。当配置为1时,启动服务为openai服务;当配置为0时,启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下: --host:服务部署的IP --port:服务部署的端口,注意如果不
invalid device ordinal at xxx 图1 错误日志 原因分析 可以从以下角度排查: 请检查CUDA_VISIBLE_DEVICES设置的值是否与作业规格匹配。例如您选择4卡规格的作业,实际可用的卡ID为0、1、2、3,但是您在进行cuda相关的运算时,例如"tensor
、Host侧系统数据和采集和解析能力。面向推理的场景,可以对于模型的执行性能数据进行收集,可基于收集的性能数据进行性能分析。 父主题: GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
生费用,不使用时,请及时停止。 您可以前往在线服务列表,查看在线服务的基本情况。在线服务列表中,刚部署的服务“状态”为“部署中”,当在线服务的“状态”变为“运行中”时,表示服务部署完成。 使用预测功能测试在线服务 模型部署为在线服务成功后,您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文
--fmk=ONNX --outputFile=resnet50 --saveType=MINDIR --inputShape="input.1:1,3,224,224" --optimize=ascend_oriented 常量折叠是编译器优化中的通用技术之一,在编译节点简化常量表达