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除不需要的行动规则。 创建告警行动规则 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中选择“日志告警”。 单击“告警行动规则”页签。 在告警行动规则页签，单击“创建”。设置行动规则名称、行动规则配置等信息。 图1 创建告警行动规则 表1 告警行动规则参数说明 参数名称 说明 行动规则名称
请参考如下操作。 关闭日志存储 使用源日志组/日志流所在的账号登录云日志服务LTS控制台。 在日志管理页面，找到源日志组/日志流。 单击源日志流操作列的，在修改日志流页面，关闭日志存储和日志存储时间。 图1 修改日志流 单击“确定”。关闭日志存储后，日志不会存储到LTS，可节约索
位。 语法格式 SELECT ABS(fieldname1) AS fieldname1_abs 数学函数语句 表1 数学函数语句 语句 说明 示例 ABS(expr) 取绝对值。 SELECT ABS(fieldname1) CEIL(expr) 向上取整，即向上取最接近的整数值
URL函数 本文介绍URL函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 URL函数 函数 描述 url_encode函数 对URL进行编码。 url_decode函数 对URL进行解码。 url_extract_fragment函数 提取URL中的fragment信息。
r'(\w+)=([^=&]*)',{r"\1":r"\2"}, mode="overwrite")。 加工规则 e_kv_delimit("data") 加工结果 data: i=c1 k1=v1 k2=v2 k3=v3 i: c1 k2: v2 k1: v1 k3: v3 示例2：使用分隔符&
字段提取”下单击“智能提取”。以如下原始日志为例进行分析： 将以下原始日志输入待操作框中。 {"a1": "a1", "b1": "b1", "c1": "c1", "d1": "d1"} 在字段提取完成后，可对日志模板进行设置。结构化字段设置规则请参考设置结构化字段。 当日志提取
i, 1, 1) END) AS url, host,count(1) AS access_count, SUM(CASE WHEN status = 200 THEN 1 ELSE 0 END) AS "rsp_200_count", (CASE WHEN COUNT(1) <
云端结构化解析将原始日志结构化之后会保留content字段，在资源统计和计费时content字段和结构化字段都会统计在内。云端结构化解析会消耗LTS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。 父主题： 计费FAQ
该接口通过结构化模板创建结构化配置，便于参数提取且简化参数结构，推荐您使用。 单个用户每秒仅能调用1次该接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用漏斗图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 漏斗图 表1 漏斗图参数说明 参数 说明 系列名称 漏斗图的名称。 数值列 选择数值字段，某个字段对应的数值越大，在越上面。 隐藏图例
请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用柱状图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 柱状图 表1 柱状图参数说明 类别 参数 说明 标准配置 格式化 将Y轴按照指定格式进行显示。 单位 自定义配置Y轴的单位。 小数点位数
度最多1KB，超过1KB被截断丢弃。 SQL告警支持的变量 图表0的日志组/流名称：$event.annotations.results[0].resource_id 只支持添加首次创建的日志组/日志流原始名称，不支持添加修改后的日志组/日志流名称。 0代表第一个图表，1代表第二个图表，以此类推。
创建快速查询 在云日志服务控制台，单击“日志管理”。 在日志组列表中，单击日志组名称前对应的按钮。 在日志流列表中，单击日志流名称，进入日志详情页面。 在“统计图表”页签，单击，输入“快速查询名称”和“快速查询语句”。默认开启快速查询和快速查询（保存本地）。 图1 创建快速查询 快速
根据参数配置，返回JSON格式数据或者原始值。 表1 成功示例 原始值 返回值 返回值类型 1 1 整数 1.2 1.2 浮点 true true 布尔 false false 布尔 "123" 123 字符串 null None None ["v1", "v2", "v3"] ["v1", "v2", "v3"]
返回结果 返回附带新字段的日志。 函数示例 示例1：根据测试数据中pro字段的值和目标数据字典，输出新字段protocol。 测试数据 { "data": 123, "pro": 1 } 加工规则 e_dict_map( {"1": "TCP", "2": "UDP",
"preciseEndTime" : 0, "preciseStartTime" : 0 } 状态码： 500 表明服务端能被请求访问到，但是服务内部出错。 { "error_code" : "LTS.2016", "error_msg" : "Failed to
/v2/{project_id}/{domain_id}/lts/events/notification/templates/view 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID
DDS仪表盘模板 文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。
string 是 返回值类型：String类型 示例：select concat('1','+','1') 表53 查询分析结果 类型 场景 查询语句 concat('1','+','1') 返回结果 1+1 父主题： SQL函数
"scheme": "https", "header_length": 100, "body_length": 300 } ] 加工需求1：为所有status字段值为200的日志事件，添加一个新字段type，其值为normal。 加工规则： e_if(e_match("status"
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