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Projects”页面。 单击“Browse”按钮，根据实际情况选择“dis-sdk-demo”样例工程的存储位置，勾选样例工程，如图1所示。 图1 Import Maven Projects 单击“Finish”完成项目导入。 配置Demo工程。 配置项目编码为“UTF-8”。 在左侧导航栏“Project
初始化DIS客户端 您可以使用以下方法初始化DIS SDK客户端实例。其中，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参考获取认证信息。 cli = disclient(endpoint='**your-endpoint**',
RETRIES, "-1") .withProperty(DISConfig.PROPERTY_PRODUCER_EXCEPTION_RETRIES, "-1") .build(); 若需要使用代理，请使用如下方法初始化DIS客户端： 1 2 3 4 5
Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
objToJson(dic.listStreams(listStreamsRequest))); 表1 请求参数说明 参数名 类型 说明 limit long 单次请求返回通道列表的最大数量。 取值范围：1~100。 默认值：10。 exclusiveStartStreamName string
T表示从最旧的数据开始读取；如果要指定每个分区的精确起始位置，则可以写为json字符串，例如{"0":23,"1":-1,"2":-2}表示第0分区起始位置是23，第1分区从最新数据的位置开始，第2分区从最老数据的位置开始，如果有分区没有指定位置，则默认从最新数据位置开始。 DI
projectid='', region='',bodySerializeType='protobuf') 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1" #已存在的通道名 参照该文件中的test方法，bodySerializeType="protobuf"选取protobuf格式上传。
准备DIS Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖：
准备DIS Flink Connector的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector依赖：
ID值。 获取DIS Logstash Plugin包 https://dis-publish.obs-website.cn-north-1.myhuaweicloud.com/获取“dis-logstash-Plugin-X.X.X.zip”压缩包。 父主题： 使用DIS Logstash
安装DIS Flume Plugin前准备 检查依赖 确认Flume已经安装并能正常运行。 确认Flume版本为1.4.0及以上版本。进入Flume安装目录，执行如下命令查看Flume版本。 $ bin/flume-ng version | grep Flume 确认使用的Java版本为1
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