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MRS 1.5.1.4补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.5.1.4 发布时间 2018-08-23 解决的问题 Spark组件问题： 当carbon表元数据文件较大时导致的查询慢问题。 修复carbon在某些场景下，对数据进行压缩时，出现转换为SHORT_INT失败的问题。
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前，在YARN-Client和YARN-Cluster模式下，两种模式的客户端存在冲突的配置，即当客户端为一种模式的配置时，会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况，添加表1中的配
false表示使用多实例模式。 true表示使用多租户模式。 true spark.thriftserver.proxy.maxThriftServerPerTenancy 多租户模式下，一个租户可启动JDBCServer实例的最大个数。 1 spark.thriftserver.proxy
KrbServer及LdapServer KrbServer及LdapServer基本原理 KrbServer及LdapServer开源增强特性 父主题： 组件介绍
并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监听的port
并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port
并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port
并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port
并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port
false表示使用多实例模式 true表示使用多租户模式 true spark.thriftserver.proxy.maxThriftServerPerTenancy 多租户模式下，一个租户可启动JDBCServer实例的最大个数。 1 spark.thriftserver.proxy
依赖的授权项：部分Action存在对其他Action的依赖，需要将依赖的Action同时写入授权项，才能实现对应的权限功能。 IAM项目(Project)/企业项目(Enterprise Project)：自定义策略的授权范围，包括IAM项目与企业项目。授权范围如果同时支持IAM项目和企业项目，表示此授权项对应的自
IN_CONTEXT_NAME, "test", KEYTAB); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal(ZOOKEEPER_SERVER_PRINCIPAL_KEY, ZOOKEEPER_DEFAULT_SERVER_PRINCIPAL);
在Windows中调测Presto应用开发 申请一台Windows的ECS访问MRS集群操作Presto。申请ECS访问MRS集群的步骤如下： 在“现有集群”列表中，单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”，以及Master节点的“默认安全组”。 在弹性云服
channels.c1.byteCapacity = 800000 server.channels.c1.byteCapacityBufferPercentage = 20 server.channels.c1.keep-alive = 60 server.sources.r1.channels
KrbServer及LdapServer开源增强特性 集群内服务认证 在使用安全模式的MRS集群中，任意服务间的相互访问基于Kerberos安全架构方案。集群内某个服务（例如HDFS）在启动准备阶段的时候，会首先在Kerberos中获取该服务对应的服务名称sessionkey（即
`lo_partkey` bigint, `lo_suppkey` bigint, `lo_orderdate` date, `lo_orderpriority` varchar(100), `lo_shippriority` int, `lo_quantity` int, `lo_extendedprice`
ALM-25501 KerberosServer请求数高 告警解释 系统每30秒周期性检查KerberosServer节点的处理请求数，并把实际处理的请求数和阈值相比较，当请求数连续多次（默认值为5）超过设定阈值时，系统将产生此告警。 平滑次数可配置，当平滑次数为1，进程连接数小
ALTER MATERIALIZED VIEW 语法 ALTER MATERIALIZED VIEW QUALIFIEDNAME SET PROPERTIES PROPERTY_NAME=PROPERTY_VALUE; 描述 修改物化视图的属性，相关属性可以参考CREATE MATERIALIZED
管理FlinkServer作业 查看FlinkServer作业健康状况 导入导出FlinkServer作业信息 配置FlinkServer作业运行残留信息自动清理 配置FlinkServer作业重启策略 配置FlinkServer作业中添加第三方依赖jar 配置FlinkServer作业中使用UDF
Spark与其他组件的关系 Spark和HDFS的关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端(D
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