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HDFS的时候报错：Class org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider not found。 原因分析 出现这个报错可能的场景有： 开源HDFS客户端访问MRS集群的HDFS时报错。
下表仅列举了部分常用参数，实际参数以Manager页面为准，参数详情请参见官网https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/properties/6.3/topics/cm_props_cdh630_impala.html。 表1 Impala常用参数
x版本集群使用HDFS连接NameNode时，报“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider”类无法找到时，是由于MRS 3.x版本集群HDFS的主备倒换类默认为该类，可通过如下方式解决。 方式一：添加hadoop-plugins-xxx
下表仅列举了部分常用参数，实际参数以Manager页面为准，参数详情请参见官网https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/properties/6.3/topics/cm_props_cdh630_impala.html。 表1 Impala常用参数
setProjectedColumnNames(projectColumns) .addPredicate(lowerPred) .addPredicate(upperPred) .build(); // Check the correct number of values
setProjectedColumnNames(projectColumns) .addPredicate(lowerPred) .addPredicate(upperPred) .build(); // Check the correct number of values
写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb
次event以及本session的开始和结束timestamp； 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户） 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuor
ONTEXT_NAME, userPrincipal, userKeytabPath); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal(ZOOKEEPER_SERVER_PRINCIPAL_KEY, ZKServerPrincipal); LoginUtil
ONTEXT_NAME, userPrincipal, userKeytabPath); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal(ZOOKEEPER_SERVER_PRINCIPAL_KEY, ZKServerPrincipal); LoginUtil
ONTEXT_NAME, userPrincipal, userKeytabPath); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal(ZOOKEEPER_SERVER_PRINCIPAL_KEY, ZKServerPrincipal); LoginUtil
LoginUtil.setKrb5Config(krbFile); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal("zookeeper/hadoop.<系统域名>"); LoginUtil.setJaasFile(USER_PRINCIPAL
LoginUtil.setKrb5Config(krbFile); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal("zookeeper/hadoop.<系统域名>"); LoginUtil.setJaasFile(USER_PRINCIPAL
次event以及本session的开始和结束timestamp； 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户） 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuor
java:2192) at org.apache.hadoop.hbase.master.procedure.MasterProcedureUtil.submitProcedure(MasterProcedureUtil.java:134) at org.apache.hadoop.hbase.master
java:2192) at org.apache.hadoop.hbase.master.procedure.MasterProcedureUtil.submitProcedure(MasterProcedureUtil.java:134) at org.apache.hadoop.hbase.master
HDFS显示磁盘空间不足，其实还有10%磁盘空间 问题背景与现象 出现“HDFS磁盘空间使用率超过阈值”告警。 查看HDFS页面，查看磁盘空间使用率非常高。 原因分析 HDFS中配置了dfs.datanode.du.reserved.percentage参数：每个磁盘的保留空间所
次event以及本session的开始和结束timestamp； 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户）。 确保集群安装完成，包括安装HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka服务。 将Kafka的Broker配置参数“allow
次event以及本session的开始和结束timestamp。 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户）。 确保集群安装完成，包括安装HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka服务。 将Kafka的Broker配置参数“allow
sink，通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Se
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