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sink，通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Se
检查输入参数 if ((userPrincipal == null) || (userPrincipal.length() <= 0)) { LOG.error("input userPrincipal is invalid.");
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配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置场景 DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器，旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。不同的是，HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡，而HDFS
安全模式的集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。Kerberos协议支持客户端与服务端进行相互认证，提高了安全性，可有效消除使用网络发送用户凭据进行模拟认证的安全风险。集群中由KrbServer服务提供Kerberos认证支持。 Kerberos用户对象 Kerberos协议中，每个用户对
后超时退出。 执行以下命令，切换目录。 cd ${CONTROLLER_HOME}/sbin 执行以下命令启用通信加密： ./enableRPCEncrypt.sh -t 执行sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/status-oms.sh，查
LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal("zookeeper/" + principalInstance); LoginUtil.setJaasFile(userPrincipal, userKeyTablePath);
创建JDBC连接： connection = hive.Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default', auth=None, kerberos_service_name=None
provider.hacluster=org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider，默认HDFS的LZC压缩格式类为io.compression.codec.lzc.class=com.huawei
provider.hacluster=org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider，默认的LZC压缩格式类为io.compression.codec.lzc.class=com.huawei.hadoop
创建JDBC连接： connection = hive.Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default', auth=None, kerberos_service_name=None
FieldNameBasedTupleToKafkaMapper("word", "count")); kafkaBolt.withProducerProperties(getKafkaProducerProps()); // 定义拓扑 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal("zookeeper/" + principalInstance); LoginUtil.setJaasFile(userPrincipal, userKeyTablePath);
进行安全认证。 MRS 3.3.0之前版本，示例代片段参考如下： clickHouseProperties.setPassword(userPass); clickHouseProperties.setUser(userName); BalancedClickhouseDataSource
进行安全认证。 MRS 3.3.0之前版本，示例代片段参考如下： clickHouseProperties.setPassword(userPass); clickHouseProperties.setUser(userName); BalancedClickhouseDataSource
zookeeperDefaultServerPrincipal = "zookeeper/hadoop." + KerberosUtil.getKrb5DomainRealm().toLowerCase(); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal(
"preemptedResourceVCores": 0, "numNonAMContainerPreempted": 0, "numAMContainerPreempted": 0, "resourceRequests":
"preemptedResourceVCores": 0, "numNonAMContainerPreempted": 0, "numAMContainerPreempted": 0, "resourceRequests":
能，避免信息泄露。 使用Kerberos认证： ./sqoop2-shell -uk true -k user.keytab -s userPrincipal Welcome to sqoop client Use the username and password authentication
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