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labelDetails 否 Boolean 是否返回不同label下点边的数目信息，默认为false。为true时，返回不同label的点边数目。 请求示例 查询图的点数和边数等概要信息，true表示返回不同label的点边数目。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1
instance_id 图引擎服务实例 任务类型和任务名称对应表 表3 对应表 任务类型 任务名称 100 点查询 101 创建点 102 删除点 103 修改点属性 104 添加点Label 105 删除点Label 200 边查询 201 创建边 202 删除边 203 修改边属性 300 查询Schema详情
rue或者false，默认取true。 true 表示重复边定义不包含Label，即用<源点，终点>标记一条边，不包含Label。 false 表示重复边定义包含Label，即用<源点，终点，Label>标记一条边。 targetProperties 否 targetProperties
以表示点，也可以表示边。 自定义点样式：您可以来定义标签的颜色和标记，用来区分各个点。 添加属性，默认实体只展示第一个添加的属性，其余不展示，可手动调整展示哪个属性，画布上会实时响应。 图1 添加label 统计点边数量 在图引擎编辑器左侧的元数据列表中，单击“刷新统计点边数量”
"fileName": "/root/ges-install/auDatas/movies_vertex_new.csv", "totalLines": 146,
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop） 从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的ego-net。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 最短路径（Shortest
游走过程提前结束参数：候选推荐节点访问次数的最小值。 说明： 对于一个节点，如果其在随机游走过程被访问到，且被访问到的次数达到“nv”，则该节点将记入候选推荐的节点。 Integer 1~10。 5 np 否 游走过程提前结束参数：候选推荐节点个数。 说明： 若某个source节点的候选推荐节点达到“n
edgesetPath objects 边数据集路径。 vertexsetPath Array of vertexsetPath objects 点数据集路径。 表5 schemaPath 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。
1000 initial 否 点上用作初始化标签的属性名称 String 空或字符串。 空：每个节点各自分配一个特有的初始化标签；适用于事先没有任何节点标注信息的情况。 字符串：将节点的对应的属性字段取值作为初始化标签（类型为string，对于未知标签的点，初始化标签字段赋空）；适用
默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - seeds 否 节点ID String 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer
source 是 节点的ID。 String - - directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean true或false。 true 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 distance List 源节点（source）到图中各节点的路径长度： [
13表示当前图上的点数据，886813表示整张图的所有点数据。 第2行： 9表示当前图上的边数据，892773表示整张图所有边的数据。 孤立点是指和其余点没有关联，在画布中独立存在的点。 框选内孤立点：框选（Shift+ 鼠标左键拖动）画布中的点，单击该按钮可查看框选范围内的所有孤立点。 画
是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID，支持多点输入，csv格式，逗号分割。 String 当前仅支持少于等于100000个 id输入。 - actived_p 否 初始sources节点对应的权重初始值。 Double 0~100000，包括0和100000。
edgeset_path objects 边数据集路径。 vertexset_path Array of vertexset_path objects 点数据集路径。 表5 schema_path 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。
List source节点和target节点之间的路径，格式： [[path1],[path2]] 其中， 路径（path）的格式可参考最短路径（Shortest Path）。 paths_number Integer 路径个数。 source String 起点ID。 target
默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - seeds 否 节点ID String 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer
OD_pairs 否 String 起点终点节点对， 标准csv格式，起点和终点以英文逗号分隔，各起点和终点节点对之间以换行符“\\n"分隔，例如：“Alice,Nana\\nLily,Amy"。 seeds 否 String 热点事件发生地的节点ID，ID个数在30以内。 当未知O
类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID。 String - - target 是 输入终点ID。 String - - 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 vertices List 公共邻居节点，格式： [vertexId,...], 其中
当未知OD数据时，输入seeds数据。 - modes 否 与seeds对应的热点事件类别 String IN： 表示以热点事件发生地点的节点ID作为起点 。 OUT：表示以热点事件发生地点的节点ID作为终点。 - capacity 否 与seeds对应的热点事件参加人数 Integer - - OD_pai
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