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Path）基础上支持条件过滤，寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 适用场景 适用于关系挖掘、路径规划、网络规划等场景。 参数说明 表1 Filtered All Shortest Paths参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 起点ID String - -
查看实时请求 功能介绍 查看当前主节点上的实时请求。 当前仅返回正在运行的cypher查询。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/om/real-time-queries 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明
功能介绍 根据输入参数，执行cluster_coefficient算法。 聚类系数算法（cluster_coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数
算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID，不等于source。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。
关联路径算法（n-Paths）用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法（n-Paths）适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法（n-Paths）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID String
三角计数算法（Triangle Count） 概述 三角计数算法（Triangle Count）统计图中三角形个数。三角形越多，代表图中节点关联程度越高，组织关系越严密。 适用场景 三角计数算法（Triangle Count）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 参数 是否必选
连通分量（connected_component） 功能介绍 根据输入参数，执行连通分量（Connected Component）算法。 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly
Shortest Paths）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID String - - target 是 输入路径的终点ID String - - directed 否 是否考虑边的方向 Bool true或false false
算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID，不等于source。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false，默认值为false。
以表示点，也可以表示边。 自定义点样式：您可以来定义标签的颜色和标记，用来区分各个点。 属性添加，默认实体只展示第一个添加的属性，其余不展示，可手动调整展示哪个属性，画布上会实时响应。 图1 添加label 统计点边数量 在图引擎编辑器左侧的元数据列表中，单击“刷新统计点边数量”
参数名 说明 Content-Length 响应消息体的字节长度，单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 TraceID 请求返回的ID，便于问题定位。 对于IAM获取用户Token接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-su
h_name}/action?action_id=algorithm-query { "commands":"Match<Vertex> v(['1']); v.repeat(bothV()).limit(2); return v;" } 响应示例 请求成功样例 状态码：200
表3 data 参数 类型 说明 properties Object 属性数组。 type String Label类型，表示此label用于点或边。 请求示例 进行查询label操作。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/gr
算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID，不等于source。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。
定一长度，实际点ID不可超过此长度。长度过大，可能影响查询性能，建议用户根据数据集状态进行设置。 hash：哈希格式下，内部计算时将实际点ID转换成哈希码进行存储与计算，对实际点ID长度无限制，但是存在极低的概率(约10^(-43))出现点ID碰撞。若用户无法确定点ID的最大长度，建议选择哈希类型。
Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String source点名称。 target 是 String target点名称。 label 是 String 点的label，若没有则置为“__DEFAULT__”。 properties 否 Json 各个属性的值。
三角计数算法（triangle_count） 功能介绍 根据输入参数，执行三角计数算法。 三角计数算法（Triangle Count）统计图中三角形个数。三角形越多，代表图中节点关联程度越高，组织关系越严密。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
定一长度，实际点ID不可超过此长度。长度过大，可能影响查询性能，建议用户根据数据集状态进行设置。 hash：哈希格式下，内部计算时将实际点ID转换成哈希码进行存储与计算，对实际点ID长度无限制，但是存在极低的概率(约10^(-43))出现点ID碰撞。若用户无法确定点ID的最大长度，建议选择哈希类型。
String 图的导出OBS路径。 edgeSetName 是 String 导出边文件名。 vertexSetName 是 String 导出点文件名。 schemaName 是 String 导出元数据文件名。 graphExportPath字符串取值合法性参考OBS对象名约束。 响应参数
产品优势 大规模 高效的数据组织，让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎，为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。
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