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默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - seeds 否 节点ID String 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer
source 是 节点的ID。 String - - directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean true或false。 true 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 distance List 源节点（source）到图中各节点的路径长度： [
将默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - seeds 否 节点ID String 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer
是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID，支持多点输入，csv格式，逗号分割。 String 当前仅支持少于等于100000个 id输入。 - actived_p 否 初始sources节点对应的权重初始值。 Double 0~100000，包括0和100000。
edgeset_path objects 边数据集路径。 vertexset_path Array of vertexset_path objects 点数据集路径。 表5 schema_path 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。
List source节点和target节点之间的路径，格式： [[path1],[path2]] 其中， 路径（path）的格式可参考最短路径（Shortest Path）。 paths_number Integer 路径个数。 source String 起点ID。 target
sources 是 起点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式） String source节点的个数不超过10000个 - - targets 是 终点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式） String target节点的个数不超过10000个
默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - seeds 否 节点ID String 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer
OD_pairs 否 String 起点终点节点对， 标准csv格式，起点和终点以英文逗号分隔，各起点和终点节点对之间以换行符“\\n"分隔，例如：“Alice,Nana\\nLily,Amy"。 seeds 否 String 热点事件发生地的节点ID，ID个数在30以内。 当未知O
参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID，支持多点输入，csv格式，逗号分割。 字符串 当前仅支持少于等于100000个 id输入。 - actived_p 否 初始sources节点对应的权重初始值。 Double 0~10000，包括0和100000。
当未知OD数据时，输入seeds数据。 - modes 否 与seeds对应的热点事件类别 String IN： 表示以热点事件发生地点的节点ID作为起点 。 OUT：表示以热点事件发生地点的节点ID作为终点。 - capacity 否 与seeds对应的热点事件参加人数 Integer - - OD_pai
类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID。 String - - target 是 输入终点ID。 String - - 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 vertices List 公共邻居节点，格式： [vertexId,...], 其中
vertices List k跳内的节点id，格式： [vertexId,...], 其中，vertexId：string类型 source String 起点id。 k Integer 跳数。 k_hop_neighbors Integer k跳内的节点个数（不包含起点）。 父主题： 算法API参数参考
List source节点和target节点之间所有的最短路径，格式： [[path1],[path2]] 其中，路径（path）的格式可参考：最短路径（Shortest Path）。 paths_number Integer 路径个数 source String 起点ID target
List source节点和target节点之间的路径，格式： [[path1],[path2]] 其中，路径（path）的格式可参考：最短路径（Shortest Path）。 paths_number Integer 路径个数 source String 起点ID target String
取值范围 默认值 source 是 输入需要计算的节点ID。 String - - 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 closeness Double 紧密中心度值。 source String 计算的节点ID。 父主题： 算法API参数参考
默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。 Integer 大于等于0。 - 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 coreness List<Map<String,Integer>> 各节点的coreness值（coreness>=k），格式：
response_data参数说明 参数 类型 说明 Max_WCC_size Integer 最大连通分量中节点的个数 Max_WCC_id String 最大连通分量对应的连通集合ID community List 各节点对应的连通集合(community)，格式：[{vertexId:communityId}
result String 查询成功时值为success,失败时值为failed。 请求示例 根据批量边的起点、终点以及索引来查询这些边的详细信息，待查询边的source节点分别为39631050_景观，27803870_地标建筑。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1
没有对应属性时，权重将默认为1。 seeds 否 String 节点ID，输入节点个数不大于100000。 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。 k 否 Integer 采样个数，k不大于100000。
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