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创建算法 功能介绍 创建一个算法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/algorithms 表1 路径参数 参数
删除算法 功能介绍 删除算法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id
服务预测 服务预测失败 服务预测失败,报错APIG.XXXX 在线服务预测报错ModelArts.4206 在线服务预测报错ModelArts.4302 在线服务预测报错ModelArts.4503 在线服务预测报错MR.0105 Method Not Allowed 请求超时返回
Standard推理部署 模型管理 部署上线
Standard Notebook 规格限制 文件上传下载 数据存储 环境配置相关 Notebook实例常见错误 代码运行常见错误 CodeLab PyCharm Toolkit使用 VS Code使用技巧 VS Code连接开发环境失败常见问题 在Notebook中使用自定义镜像常见问题
Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类
Standard开发环境 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘 使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 使用ModelArts VS Code插件调试训练ResNet50图像分类模型
历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(Pytorch+CPU/GPU) 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MindSpore
概述 在调用ModelArts API之前,请确保已经充分了解ModelArts相关概念,详细信息请参见产品介绍。 父主题: 使用前必读
您可以使用“/home/ma-user/anaconda3/bin/conda run -n python-3.7.10”命令来执行训练命令,启动命令示例如下: /home/ma-user/anaconda3/bin/conda run -n python-3.7.10 python
查询模型列表 示例代码 在ModelArts Notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。
响应参数 无 请求示例 更新标注团队 { "description" : "my team" } 响应示例 状态码: 200 OK { } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码
提供安全的底层基础平台,保证底层环境的运行时安全。 提供安全的身份验证和访问控制机制,以确保只有授权用户可以访问云服务,保证租户之前的相互隔离。 提供可靠的备份和灾难恢复机制,以确保数据不会因为硬件故障或自然灾害等原因而丢失。
403 Forbidden 服务器拒绝执行。 404 Not Found 服务器找不到请求的网页。 500 Internal Server Error 服务内部错误。
使用MaaS部署模型服务 在ModelArts Studio大模型即服务平台可以将模型部署为服务,便于在“模型体验”或其他业务环境中可以调用。
"accelerators" : [ ], "arch" : [ ], "status_list" : [ ], "image_source" : [ ] } ] } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden
为什么在ModelArts数据标注平台标注数据提示标注保存失败? 标注多个标签,是否可针对一个标签进行识别?
响应参数 无 请求示例 更新数据处理任务 { "description" : "test" } 响应示例 状态码: 200 OK { } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码
lr_mult: 2 } convolution_param { num_output: 20 kernel_size: 5 stride: 1 weight_filler { type: "xavier" } bias_filler
下文介绍使用ModelArts平台,从准备数据到完成模型开发上线的全流程。