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总体配置思路 独立AC作为认证控制点，以云管理平台作为认证服务器部署用户接入认证机制，总体上需要完成两部分的配置： 认证服务器侧的配置：本例中使用云管理平台作为认证服务器，因此认证服务器侧的配置直接在云管理平台上完成即可。
总体配置思路 对无线员工终端进行802.1X认证，认证点在独立AC，认证服务器是华为乾坤云平台。 认证服务器侧的配置思路 802.1X认证采用华为乾坤云平台内置的RADIUS服务器组件。
NTP数据规划 AR设备上报性能数据时，会携带时间戳，如果AR的时间和云平台不一致，则会导致管理员在查看该设备的性能数据时，性能数据的时间与实际不符，站点流量和质量数据无法显示。所以云平台通过配置NTP，使站点设备和云平台的时间保持一致。
交换机上如何使能NETCONF、切换到云管理模式，以及设置华为乾坤云平台对接参数的操作过程如下。除此之外，还需要保证交换机与华为乾坤云平台能够互通，才能完成上线。 V600款型交换机目前不支持通过Web网管方式上云，请通过其他方式上云。
缺省情况下，设备运维数据不会上报到华为乾坤云平台。请根据实际业务需要，开启相应的开关。 特性约束 设备和华为乾坤云平台的时间必须保持同步，如果两者时间差超过10分钟，华为乾坤云平台上将无法展示设备上报的数据。如果不同步，建议通过配置同源的NTP服务器来保证设备和平台时间同步。
检查标定类型 标定文件必须上传到对应类型标定项，如激光雷达标定文件，只能上传到激光雷达标定项，平台会对文件标定类型和关键参数进行校验。 检查是否重名 标定文件可以重名，但上传到平台的标定项名称不可重名。
前提条件 已在微信公众平台注册了商户的公众账号，并获取如下所示关键信息。 开发者ID（AppID）：微信公众号开发识别码，配合开发者密码可调用公众号的接口能力。在微信公众平台申请公众账号后，微信会自动分配对应的AppID。
短信通知重传功能为默认开启，该功能开启后，当隐私保护通话平台推送短信事件通知给客户服务器失败时，隐私保护通话平台会重传事件通知给客户服务器。最多重传6次，每次重传时间间隔可由系统管理员设置。
33,600 aPaaS应用开发支持服务-资深咨询专家 人天 47,040 aPaaS平台用户运营 实例数 10,000 aPaaS平台数据运营 实例数 10,000 aPaaS平台资源运营 实例数 10,000 aPaaS平台应用运营 实例数 10,000 aPaaS平台活动运营
缺省情况下平台支持admin和accampus用户，单击“创建”可自定义帐号和密码。若使用默认帐号，因密码是平台随机生成的，需单击重置密码。 父主题： 设备上线
构建时需要使用企业专有工具，CodeArts Build平台未支持。 针对于以上构建场景，本实践将为您介绍如何使用自定义构建环境执行构建任务。 约束限制 已在容器镜像服务中创建组织，组织名称为“hwstaff_codeci_gray”。
系统参数修改 登录SLB实例主机，执行命令vim /etc/sysctl.conf，加入以下三行： fs.file-max = 1024000 fs.nr_open = 1048576 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 执行命令/sbin
先咨询再下单，支持自行在华为云平台下单或者通过客户经理下单。 父主题： 关于服务购买
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使用VSCode-huawei，报错：我们卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题 问题现象 使用华为自研的VS Code软件时，报错“我们卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题”。 原因分析 Remote
客户端向CSE发送HTTPS消息时，有校验证书吗？使用的根证书在哪里配置？ 当前CSE不会校验微服务的证书，根证书是调用公共组件psm生成的。 父主题： 应用开发问题
Workflow多分支运行介绍 当前支持两种方式实现多分支的能力，条件节点只支持双分支的选择执行，局限性较大，推荐使用配置节点参数控制分支执行的方式，可以在不添加新节点的情况下完全覆盖ConditionStep的能力，使用上更灵活。 构建条件节点控制分支执行主要用于执行流程的条件分支选择
在JupyterLab中使用MindInsight可视化作业 ModelArts支持在开发环境中开启MindInsight可视化工具。在开发环境中通过小数据集训练调试算法，主要目的是验证算法收敛性、检查是否有训练过程中的问题，方便用户调测。 MindInsight能可视化展现出训练过程中的标量
在JupyterLab中使用TensorBoard可视化作业 ModelArts支持在开发环境中开启TensorBoard可视化工具。TensorBoard是TensorFlow的可视化工具包，提供机器学习实验所需的可视化功能和工具。 TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示
训练图像分类模型 完成图片标注后，可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。请参考前提条件确保已标注的图片符合要求，否则数据集校验将会不通过。 前提条件 请确保您的数据集中的已标注的图片不低于100张。 请确保您的数据集中至少存在2种以上的图片分类，且每种分类的图片不少于
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