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AI应用框架 支持基于HiLens Framework(已停止演进)开发的AI技能并作为相应技能的管理平台。 支持基于ModelBox框架开发的AI应用并作为相应的管理平台。 技能开发 支持基础版控制台使用模板新建技能。 支持在开发环境HiLens Studio开发技能。
当为hilens时，请求部署在hilens平台的相关数据 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
HiLens Kit作为华为HiLens的一部分，能和云侧华为HiLens 控制平台无缝集成。 父主题： 设备介绍
/aarch64-linux-gnu-gcc-7.3.0/bin/aarch64-linux-gnu-gcc" export CXX="...
可选，类型：bool，默认为false；是否也学习bias（相当于ScaleLayer + BiasLayer，但可能更有效率），使用bias_filler初始化 bias_filler：可选，默认为0 【约束】 scale，bias的shape只支持（n，c，1，1），且c维度与
图2 可训练技能开发流程 表1 新建可训练技能常用操作指引 步骤 说明 快速跳转至详细指导 连接端侧和云侧 首先，连接您购买的HiLens Kit，并将HiLens Kit注册到华为HiLens平台，连接端侧与云侧。
平台 设备的OS类型。 包括Android、Linux、iOS、LiteOS、Windows。 芯片 设备的芯片型号。
在HiLens Studio上进行模型转换后，会同时输出两个版本的模型，然后通过模型配置文件来指定在不同的平台上使用不同的模型，这样同一个技能在HiLens Studio和HiLens Kit上都能运行。
在本地或ModelArts训练，导入到华为HiLens平台。单击加号，您可以在弹出框中，选择华为HiLens平台模型管理列表下的模型。 直接使用模板的场景，无需填写。 代码上传方式 逻辑代码的上传方式。
技能市场 ALL 技能市场是一个开放的平台，提供了适用于不同应用场景的技能。您可以在技能市场购买技能。如果您是开发者，也可以将自己开发的技能发布至技能市场，收取相应的报酬。
/usr/bin/python3.7 import hilens def run(): # 设置日志级别 hilens.set_log_level(hilens.DEBUG) # 打印一条trace级别的日志 hilens.trace("trace
因此HiLens Studio会同时转换出C7X和C3X的模型，需要通过模型配置文件指定在不同平台运行不同模型，具体使用方法可参考HiLens Studio中的技能模板，或参考模型适配HiLens Studio。 父主题： HiLens Studio使用
deleteCommissionSkill - 下架已发布在技能市场的技能 PUT hilens:market:withdrawSkill - 获取定制技能信息 GET hilens:market:getCommissionSkill - 获取技能计费信息 GET hilens:market:getSkillBillingInfo
“选择网管模式”勾选“华为HiLens云平台注册”，按表1填写注册设备的基本信息。 如果“选择网管模式”没有“华为HiLens云平台注册”选项，请升级HiLens系统固件版本，升级操作请执行两次，详情请见升级HiLens Kit系统固件版本。
不填默认为hilens平台 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 租户Token。
步骤2：订购技能 您可在华为HiLens平台的技能市场根据自身业务需求购买所需要的技能，用于开发海思35XX系列的设备。
步骤2：订购技能 您可在华为HiLens平台的技能市场根据自身业务需求购买所需要的技能，用于开发海思35XX系列的设备。
可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
/usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap0 = hilens.VideoCapture() # 自带摄像头 cap1 = hilens.VideoCapture
技能模板 平台内置的技能模板可用于开发新技能，包含了技能的代码和所有参数设置。用户可参考技能模板后快速创建自己的新技能。 ModelBox 端边云AI应用开发和运行框架规范，以及在此规范上所实现的运行时框架。
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