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-00002-of-00003.bin ├── pytorch_model-00003-of-00003.bin ├── pytorch_model.bin.index.json ├── README.md ├── special_tokens_map.json ├── tokenizer_config.json
查询训练作业的运行指标 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式一:根据指定的job_id查询。
当从第三方推理框架迁移到使用ModelArts推理的AI应用管理和服务管理时,需要对原生第三方推理框架镜像的构建方式做一定的改造,以使用ModelArts推理平台的模型版本管理能力和动态加载模型的部署能力。
如:rabbits/1.jpg,bees/2.jpg。 2:平铺结构。如:1.jpg, 1.txt;2.jpg,2.txt。 export_params ExportParams object 导出数据集任务的参数。 export_type Integer 导出类型。
从AI Gallery平台资产推荐处,选择需要的数据集,单击该数据集,会自动跳转至该数据集资产的详情页,您可以在描述处查看该资产是否满足您的需求。 如果该资产满足您的需求,您可以单击右上方“下载”直接下载使用该数据集。
使用VPC直连的高速访问通道,用户的业务请求不需要经过推理平台,而是直接经VPC对等连接发送到实例处理,访问速度更快。
输入输出模式说明 预置物体检测模式 预置图像处理模式 预置预测分析模式 未定义模式 父主题: 模型模板
TensorFlow TensorFlow存在两种接口类型,keras接口和tf接口,其训练和保存模型的代码存在差异,但是推理代码编写方式一致。 训练模型(keras接口) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Standard数据管理 ModelArts Standard数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型,涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景,适用于计算机视觉、自然语言处理、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts
Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。
Standard Workflow Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行
欠费后,ModelArts的资源是否会被删除? 欠费后,ModelArts的资源不会被立即删除。 欠费后,您可以在“费用中心”查看欠费详情。为了防止相关资源不会被停止服务或者逾期释放,您需要及时进行还款或充值。 查询欠费步骤 登录管理控制台。 单击页面右上角的“费用”进入“费用中心
已购买的套餐包为什么不能使用? 已购买的套餐包不能使用包含以下几种情况: 购买套餐包的区域与使用区域不同。例如您在“华北-北京四”区域购买的套餐包,就只能在此区域使用。查看已购买套餐包区域可参见如何查看在哪个区域购买的套餐包?。 购买的套餐包不支持在此场景中使用。例如,您购买的套餐包只支持在训练中使用
Lite Server资源使用 LLM/AIGC/数字人基于Server适配NPU的训练推理指导 GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导
创建在线服务包 功能介绍 计费工作流购买资源。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/workflows
启动DevServer实例 功能介绍 启动DevServer实例。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id
资源和引擎规格接口 查询作业资源规格 查询作业引擎规格 父主题: 训练管理(旧版)
工作空间管理权限 表1 工作空间管理细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建工作空间 POST /v1/{project_id}/workspaces modelarts:workspace:create - √ √ 查询工作空间列表 GET
Lite Cluster资源使用 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务
为什么通过Manifest文件导入失败? 问题现象 针对已发布的数据集,使用此数据集的Manifest文件,重新导入,此时出现导入失败的错误。 原因分析 针对已发布的数据集,其对应的OBS目录下,发生了数据变化,如删除图片,导致此Manifest文件与当前OBS目录下的数据情况不符