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Request Body: { "image" : "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA...
/v2/{project_id}/ocr/waybill-electronic
优势 超级API 支持对各类卡证和票据的单张图像识别，也支持多种卡证票据的任意组合混贴场景的分类识别。 调用更加便捷 直接统一调用一个API即可完成对各种卡、证、票的识别，无需在调用时判断图像类型，也不用再对每种数据分别调用不同的API，降低了集成使用的复杂度。
Request Body: { "image":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA...
优势 解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题，提升业务效率。 一键式部署，快速输出高精度结构化数据。 工作流流程 在“文字识别控制台>自定义OCR”页面选择“通用单模板工作流”创建应用，详细操作请见6.2 新建应用。
可用区（AZ，Availability Zone） 一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
/data/thailand-license-plate-demo.png' # 读取本地图片 with open(imagepath, "rb") as bin_data: image_data = bin_data.read() image_base64 = base64
代码示例自动生成 API Explorer提供API检索及平台调试，支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档查看、在线咨询。 您只需要在API Explorer中修改接口参数，即可自动生成对应的代码示例。同时，可在集成开发环境CloudIDE中完成代码的构建、调试、运行等操作。
Request Body: { "image" : "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..." } 传入财务报表图片的url进行文字识别 POST https://{endpoint}/v2/{project_id
优势 解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题，提升业务效率。 一键式部署，快速输出高精度结构化数据。 解决单据复杂、单据板式多、语种多问题，支持自定义多个图像板式，快速适配新板式，快速接入业务。 支持从多个不同板式图像中提取结构化信息。
Build()) request := &model.RecognizeVinRequest{} imageVinRequestBody:= "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..."
可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
错误码说明 由于OCR服务部署在ModelArts平台，使用API网关（API Gateway）系统，因此OCR服务错误码会出现“ModelArts”、“APIGW”、“APIG”开头的错误码。
Request Body: { "image":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..."}
Build()) request := &model.RecognizeTollInvoiceRequest{} imageTollInvoiceRequestBody:= "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA
Request Body: { "image":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..." } 传入营业执照图片的url进行文字识别 POST https://{endpoint}/v2/{project_id
Build()) request := &model.RecognizeRealEstateCertificateRequest{} imageRealEstateCertificateRequestBody:= "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD
Request Body: { "image" : "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA...
Request Body: { "image":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..." } 传入名片图片的url进行文字识别 POST https://{endpoint}/v2/{project_id
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