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实例运行状态异常已恢复 DBInstanceRecovered 重要 针对灾难性的故障，RDS有高可用工具会自动进行备机重建，重建完成之后即会上报本事件。 不需要处理。
实例运行状态异常已恢复 DBInstanceRecovered 重要 针对灾难性的故障，RDS有高可用工具会自动进行备机重建，重建完成之后即会上报本事件。 不需要处理。
目录，例如C:\Program Files (x86)\Java\jdk11.0.7\bin。
URI样例 GET https://{endpoint}/v3/23a50154cf494ec9ad6883979a12db0a/instances/ba0fd7c13cca4655820e0f858d5d467bin01/proxy/flavors?
请求示例 GET https://{endpoint}/v3/0483b6b16e954cb88930a360d2c4e663/instances/49b9dd1d6f464ba4bc91df5cbd2e52ebin03/sql-limit?
0483b6b16e954cb88930a360d2c4e663/instances/dsfae23fsfdsae3435in01/configurations { "values" : { "max_connections" : "10", "autocommit" : "OFF", "binlog_checksum
gh-ost基于Binlog回放增量数据，同时额外维护了额外的心跳表来记录DDL执行过程，支持临时暂停DDL过程。这些机制导致gh-ost的执行时间比原生的DDL算法略长。
2.23.06.000 新功能 支持通过Proxy内核拉取Binlog。 修复问题 进一步优化prepare stmt协议表现。 2.23.02.007 修复问题 优化prepare stmt协议表现。 解决/* FORCE_SLAVE*/ Hint语句流量分配不符合预期问题。
目录，例如C:\Program Files (x86)\Java\jdk11.0.7\bin。
RDS for MySQL默认开启Binlog，无需额外配置，binlog_format格式为row。 读实例没有备份文件，不会提供Binlog。 回收站管理 支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例，加入回收站管理。
表1 实例类型简介 实例类型 简介 使用说明 产品优势 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 支持创建只读实例、错误日志、慢日志查询管理。
上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等） 单个连接预估占用内存（single_thread_memory） = thread_stack（256KB） + binlog_cache_size
优势对比 单机实例：支持创建只读实例、错误日志、慢日志查询管理。相较于主备实例，单机实例少了一个数据库节点，可大幅节省用户成本，售价低至主备实例的一半。
可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
图1 结果集 表2 结果集参数说明 列名称 说明 DbId 当前收缩文件的数据库标识号。 FileId 当前收缩文件的文件标识号。 CurrentSize 文件当前占用的8KB页数。 MinimumSize 文件最低可以占用的8KB页数。
在主机查看管理控制台的监控平台中事务日志生成速率监控项，观察目标时间段事务日志生成速率是否超过40MB/s（一般只读实例回放wal日志的速率大概为40MB/s）。 若长时间超过指标阈值，说明主机业务压力较大，此时建议优化业务量大小。
这部分功能包括开发工具模块中的SQL诊断、表结构对比与同步、数据追踪与回滚、测试数据生成、DBA智能运维服务功能以及DBA智能运维模块中的空间、参数智能推荐、历史事务、Binlog解析功能。 对于2021.11.25 00:00后创建的实例，推荐使用解决方法一。
AVAILABILITY_REPLICA 可用性组的辅助副本正将此数据库的事务日志记录应用到相应的辅助数据库。 父主题： 存储过程的使用
删除实例后，自动备份的全量备份和Binlog备份也会删除，对数据有需要时，建议删除前进行手动全量备份。 建议自定义回收站策略，防止误删实例无法恢复。 日常运维 建议定期关注慢日志和错误日志，提前识别业务问题。 建议定期关注数据库的资源使用情况，资源不足时，及时扩容。
export PATH=/usr/local/pgsql/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/pgsql/lib:$LD_LIBRARY_PATH source /etc/profile 测试psql是否可使用。
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