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输出工具的调用过程,而工具的调用的执行结果是通过监听获取的。 通过如下接口为Agent添加流式输出的回调: from pangukitsappdev.callback.StreamCallbackHandler import StreamCallbackHandler # 以下为
定义一个Tool Retriever: from pangukitsappdev.tool.in_memory_tool_provider import InMemoryToolProvider from pangukitsappdev.retriever.css_tool_retriever
httpPost.setEntity(new StringEntity(requestBody, ContentType.APPLICATION_JSON)); // 发送消息并处理响应 String responseStr;
了任务的成功率,也大幅提升了用户体验,使盘古大模型成为企业和开发者构建智能应用的首选。 创作能力强 盘古大模型通过海量数据训练,能够捕捉更多语言规律和特征,在各类处理任务中表现出色。无论是生成文章、撰写报告,还是设计广告文案,盘古大模型都能根据输入需求灵活调整,生成符合预期的高质量内容。
和管理不善的情况。在使用福田区社会建设专项资金中,如何防止遭到挤占、占用和挪用专项资金的情况?在使用福田区社会建设专项资金的过程中,应合法合规,按照相关规定经审批后使用并保存票据。同时,应实行专款专用、监管有力的制度,并加强对专项资金的监督和管理。严格控制专项资金的流向和使用范围
应用实践 基础问答 长文本摘要 Agent助手 父主题: 盘古应用开发SDK
理文案生成、阅读理解、代码生成等任务。 专业大模型:针对特定场景优化的大模型。例如,与非专业大模型相比,BI专业大模型更适合执行数据分析、报告生成和业务洞察等任务。 模型推理资产即部署模型所需的cpu、gpu资源(专属资源池)。如果不订购推理资产,可以使用订购的盘古模型进行训练,但无法部署训练后的模型。
应用示例 搜索增强 长文本摘要 父主题: Python SDK
应用示例 搜索增强 长文本摘要 父主题: Java SDK
nt-Type”,请求鉴权信息等。 如下公共消息头需要添加到请求中。 Content-Type:消息体的类型(格式),必选,默认取值为“application/json”。 X-Auth-Token:用户Token,可选,当使用Token方式认证时,必须填充该字段。用户Token请参考认证鉴权中的“Token认证”。
https://iam.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens Content-Type: application/json { "auth": { "identity": { "methods":
Agent助手 应用介绍 通过模型对复杂任务的自动拆解与外部工具调用执行能力,通过与用户多轮对话,实现会议室预订场景。 环境准备 Java 1.8。 参考安装章节,完成基础环境准备。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties, 正确配置iam、pangu配置项。信息收集请参考准备工作。
调用AI助手API 获取AI助手API调用地址 登录盘古大模型套件平台。 左侧导航栏选择“应用开发 > AI助手”,选择需要运行的AI助手,单击“查看”。 图1 查看AI助手 在详情页面,AI助手API调用地址。 图2 获取调用地址 获取Token 本示例中,通过使用Postman软件获取Token。
of(LLMs.PANGU)); String answer = skill.executeWithDocs(docs, query); 父主题: 应用示例
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应用场景 智能客服 在政企场景中,传统的智能客服系统常受限于语义泛化能力和意图理解能力,导致用户需求难以准确捕捉,频繁转接至人工客服。这不仅增加了企业的运营成本,也影响了用户体验。盘古大模型的引入为这一问题提供了有效解决方案。 盘古大模型通过将客户知识数据转换为向量并存储在向量数
头中X-Subject-Token的值即为Token。 Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data 是 List<String> 待统计To
盘古应用开发SDK 盘古应用开发SDK简介 准备工作 Java SDK Python SDK 应用实践
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